是的
显然我举的第一个例子中信号包含两个频率分量，所以直接对这样的信号进行hilbert变换得到的HHT时频图反应的信号频率与时间之间的关
系是不正确的
由于这两个频率分量利用EMD分不开，所以后续的HHT肯定不对。不过，话说回来，如果只知道第一个例子的原信号，即便是人，也很难分辨出它是由哪几个信号组成的
[ 本帖最后由 eight 于 2007-5-8 23:05 编辑 ]
回复 #30 zhlong 的帖子
忘了前提w1>w2 原帖由 eight 于 2007-5-8 23:04 发表 http://forum.vibunion.com/forum/images/common/back.gif是的
由于这两个频率分量利用EMD分不开，所以后续的HHT肯定不对。不过，话说回来，如果只知道第一个例子的原信号，即便是人，也很难分辨出它是由哪几个信号组成的
我倒不是想说EMD方法不好，只是从你这里请教一些问题，判断一下该作者这项工作是否有误。
他的HHT不对，那么他后面根据HHT时频图得到的一系列有关研究对象的结论应该也是不对的。
回复 #33 zhlong 的帖子
作者的采样频率多少? t=1:500;t=t*1/2000;
x=sin(2*pi*20*t);
y=5*sin(2*pi*40*t);
plot(t,x,t,x+y)
A1*w1=20<A2*w2=200
w2>w1
显然也不能分解，呵呵，我再去看看你提供的文献 原帖由 zhlong 于 2007-5-8 23:15 发表 http://forum.vibunion.com/forum/images/common/back.gif
t=1:500;
t=t*1/2000;
x=sin(2*pi*20*t);
y=5*sin(2*pi*40*t);
plot(t,x,t,x+y)
A1*w1=20w1
显然也不能分解，呵呵，我再去看看你提供的文献
可以分解的啊...
回复 #34 rc-hw-0002 的帖子
没说，浙江大学胡劲松的论文（博士论文和一篇小论文《基于HHT的转子横向裂纹故障诊断》） 原帖由 zhlong 于 2007-5-8 23:08 发表 http://forum.vibunion.com/forum/images/common/back.gif我倒不是想说EMD方法不好，只是从你这里请教一些问题，判断一下该作者这项工作是否有误。
他的HHT不对，那么他后面根据HHT时频图得到的一系列有关研究对象的结论应该也是不对的。
恩，应该如此 原帖由 eight 于 2007-5-8 22:12 发表 http://forum.vibunion.com/forum/images/common/back.gif
我认为EMD对此应该无能为力，除非结合其他方法（例如小波，或者mask等）
eight能给我们举例介绍一下网上下载的这个emd程序如何用mask方法吗？谢谢 原帖由 tangaoming 于 2007-5-9 10:39 发表 http://forum.vibunion.com/forum/images/common/back.gif
eight能给我们举例介绍一下网上下载的这个emd程序如何用mask方法吗？谢谢
参考一下 emd.m 里面提到的那个文章吧，我n久没有搞这个了，都忘记了。而且现在在忙论文、毕业、找工的事情，估计也没有这个时间，呵呵。sorry
回复 #39 tangaoming 的帖子
楼上的同仁，在这个版里我们不只一次说起过这个mask的问题了，但是一直没有一个很好的结果，主要的症结在如何构建mask函数，这个问题没有解决好。在文章中没有解释很清楚。回复 #36 rc-hw-0002 的帖子
是我搞错了，确实可以分解。[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-5-9 11:19 编辑 ]