thomasten 发表于 2012-12-18 14:05 static/image/common/back.gif
这个应该不错
可以把你的结果和应用发上来大家看看啊！！
也跟风学学~~，谢谢各位的分享
补充内容 (2012-12-21 15:19):
我使用LZ的程序分析信号，发现端点处的问题有点大，不知道LZ目前有没有什么改进的呢
kidleaf 发表于 2012-12-20 14:06 static/image/common/back.gif
也跟风学学~~，谢谢各位的分享
补充内容 (2012-12-21 15:19):
我主要是用这个方法，并没有做更深入的分析。端点问题是一个比较严重的问题，你试着换换端点延拓方法（镜像对称延拓）和拟合算法（cubic）。如果用Hilbert谱做时频分析的话，那么端点问题在Hilbert谱中也会出现，同样地一般也是用端点延拓法解决或者减弱。
这两天用EMD做去除趋势项的内容，在学弟的帮助下给查到一篇法国人Patrick Flandrin的一篇会议文章以及对应的程序。
主要是针对EEMD做的改进：减少了迭代次数和提高了算法的完备性。具体方法没看怎么懂!大家看着取用吧（用来做去趋势项还是挺好用的，测试了）
我也有一个下载好的程序，但求瞬时频率就不行了
任孝儒 发表于 2013-1-5 15:32 static/image/common/back.gif
我也有一个下载好的程序，但求瞬时频率就不行了
不知道你的问题在哪里，是不是没有调用相关的程序还是怎么样。重点不在瞬时频率的求取，在于PF的正确分解出来，再者目前也好几种瞬时频率的求解方法。
本帖最后由 君如 于 2013-1-6 19:27 编辑
最近几天都在看看，收获些了。但是存在一些疑惑，既然LMD分解得到了PF，直接对PF进行常规频谱分析(如：FFT)得到我们所关心的频率成分即可。这与原文说的瞬时频率和瞬时幅值是一回事吗？可以这么理解吗？请教各位高手帮忙解答，谢谢！
君如 发表于 2013-1-6 17:05 static/image/common/back.gif
最近几天都在看看，收获些了。但是存在一些疑惑，既然LMD分解得到了PF，直接对PF进行常规频谱分析(如：FFT) ...
这么说吧，FFT适合处理平稳信号，而多数情况下信号是非平稳的（如果你信号是平稳的，那么没什么影响），这样可以STFT等时频分析方法做，做出来的结果差不多，时频分析始终会受到时频分辨率的影响，而瞬时频率的概念几乎不这个问题。再者，LMD等这样的算法对于比较弱的信号也能够提取出来，而STFT等这些方法一般显示不出来，所以容易被忽略掉。FFT或者STFT等这一类方法始终是一种平均方法，所以是不是合适称为瞬时概念就不确定了。另外，我需要强调的是，LMD等这一类方法还是更适合处理非平稳数据。
君如 发表于 2013-1-6 17:05 static/image/common/back.gif
最近几天都在看看，收获些了。但是存在一些疑惑，既然LMD分解得到了PF，直接对PF进行常规频谱分析(如：FFT) ...
这么说吧，FFT适合处理平稳信号，而多数情况下信号是非平稳的（如果你信号是平稳的，那么没什么影响），这样可以STFT等时频分析方法做，做出来的结果差不多，时频分析始终会受到时频分辨率的影响，而瞬时频率的概念几乎不这个问题。再者，LMD等这样的算法对于比较弱的信号也能够提取出来，而STFT等这些方法一般显示不出来，所以容易被忽略掉。FFT或者STFT等这一类方法始终是一种平均方法，所以是不是合适称为瞬时概念就不确定了。另外，我需要强调的是，LMD等这一类方法还是更适合处理非平稳数据。
yghit08 发表于 2013-1-6 21:10 static/image/common/back.gif
这么说吧，FFT适合处理平稳信号，而多数情况下信号是非平稳的（如果你信号是平稳的，那么没什么影响），这 ...
那就说分解得到的PF仍然是一些非平稳的子信号了，可以这样理解吗？
君如 发表于 2013-1-6 21:45 static/image/common/back.gif
那就说分解得到的PF仍然是一些非平稳的子信号了，可以这样理解吗？
怎么说好呢？如果是，那分解出来也是！
还是有点困惑，不是说分解出来的PF是从高频到低频逐一分解提取吗？得到的是一纯调频信号，那么相对原来的多频率等的调幅-调皮信号是相对稳定的了。再请教下，谢谢！
君如 发表于 2013-1-7 08:25 static/image/common/back.gif
还是有点困惑，不是说分解出来的PF是从高频到低频逐一分解提取吗？得到的是一纯调频信号，那么相对原来的多 ...
对，但是纯调频信号我认为也是非平稳的。你可以试试用FFT等方法做一单纯调频信号的频谱，看看能不能得到正确的结果，我想不能。
本帖最后由 君如 于 2013-1-7 21:08 编辑
“A demodulation method based on improved local mean decomposition and its application in rub-impact fault diagnosis”，请问各位，谁有这篇文章，下载到的分享下，谢谢了。
本帖最后由 yghit08 于 2013-1-8 20:12 编辑
君如 发表于 2013-1-7 14:21 static/image/common/back.gif
“A demodulation method based on improved local mean decomposition and its application in rub-impact ...
上传受限，只能分成三个文件（个人认为这篇文章写得还只能算可以吧，虽然我没有像样的文章，不鼓励求文献以及上传文献的行为，私下分享还好，毕竟不是资源网站，还有版权问题）！
补充的是：非平稳是信号的二次统计特性。诚然，EMD的分解结果是几乎是均值为零（局部均值为零，这是一次统计性质，不能由此说分离出来的IMFs是平稳的，至少应该是局部弱平稳，当然这只是瞬时频率的要求）。当然，这对PFs也是一样的。
另外，任何时频分析方法都可以用到最后时频表示分离到的结果（当然直接用时频分析原信号就很好，不过有些时候特征新哈太弱，在时频分析中可能被淹没了。所以分别分解出来后能比较清楚的看到特征频率信号）。在此，用时频分析方法时可以下载时频工具箱，里面有很多时频分析方法，自己选用（注意搜索板块中相应的使用方法和设置以正确显示时频分析结果）。