支持向量机推导与svm工具箱之间的联系
有个问题一直很迷惑,支持向量机的非线性回归最后的推导是推出来一个f(x)=∑(a-a*)K(xi,x)+b,而利用svm工具箱的训练是 = svr(x_train,y_train,ker,C,loss,e);,推导和工具箱是怎么联系起来的?是不是参数ker对应推导公式里的K(xi,x)的选择
参数C对应推导公式里的约束条件0<=ai,ai*<=C
参数loss对应推导公式里的损失函数ε
那么e呢,还有p1. help SVR
代码的作者在程序中有说明的 原帖由 mao 于 2009-5-3 20:25 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
help SVR
代码的作者在程序中有说明的
但是svr 里面写的跟推导对不上号啊? 去函数里面看看,应该有注释
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