支持向量机推导与svm工具箱之间的联系

lzh19840809 · 发表于 2009-4-10 15:54

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有个问题一直很迷惑，支持向量机的非线性回归最后的推导是推出来一个f(x)=∑(a-a*)K(xi,x)+b,而利用svm工具箱的训练是[nsv beta bias] = svr(x_train,y_train,ker,C,loss,e);，推导和工具箱是怎么联系起来的？是不是
参数ker对应推导公式里的K(xi,x)的选择
参数C对应推导公式里的约束条件0<=ai,ai*<=C
参数loss对应推导公式里的损失函数ε
那么e呢，还有p1.

mao · 发表于 2009-5-3 20:25

help SVR
代码的作者在程序中有说明的

lzh19840809 · 发表于 2009-5-10 09:00

原帖由 mao 于 2009-5-3 20:25 发表

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help SVR
代码的作者在程序中有说明的

但是svr 里面写的跟推导对不上号啊？

myfond · 发表于 2009-6-16 22:06

去函数里面看看，应该有注释

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[人工智能] 支持向量机推导与svm工具箱之间的联系

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