snort 发表于 2006-11-6 16:45

故障诊断,博士、硕士、企业大家都在研究啥?

对于机械故障诊断,我看了有一段时间,想了解大家都在研究啥,尤其是博士们都在看啥?毕业找工作的情况?
以下我会转载一些其他论坛的对故障诊断比较悲观的看法,希望大家能否提意见!

snort 发表于 2006-11-6 16:46

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本帖最后由 wdhd 于 2016-6-1 11:04 编辑

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对于故障诊断,小弟是门外汉,你做的偶也不懂,可能是属于往复式压缩机一类的东西吧。觉得应该从小波,示功图,神经网络,统计特性,高阶谱,定性方法方面考虑,从模态方面到是挺新颖,未必有什么效果。小波+神经网络,论文才有可能够理论深度,db小波在往复式泵提取信号有人做过,示功图在空压机上效果较好,神经网络可以用来机器识别示功图和小波提取的信号特征,信号的时域3次,4次统计特性对于冲击比较敏感,往往是非常简单,却很有效果,定性方法研究得还很少,国防大学,哈工大研究多一点,可能有一定的难度,也可以考虑一下基因遗传算法在这方面的应用。偶是瞎说的,嗬,嗬,嗬,别认真了。
1.
靠,专业个鸟,我整化工生产出身的,懂啥呀,只不过上学时正好赶上给人家干活,一不小心,听着点,都是瞎说的,往复式压缩机信号确实比较难提取,不象旋转机械,基本上就是那么回事,几个倍频程振动信号较大,早就成为定论了,小波也许就能派上用场,记不起来了,好像是db20多吧,sym小波?一般来说不大好分析,得用那种叫什么联合分析吧,比如,示功图,压力-时间,很老,有时候还行,遗传基因敏感算法,也许行,至于定性仿真方法,得对机理很清楚,能建模行,能编程序,要是定性+定量,就更麻烦了。现在,故障诊断方法太多了,那么就说明一个问题,哪个都不怎么好用。
2.
还有一个问题没敢说,怕挨揍,就是故障诊断技术在我国未必就是一个值得大力提倡的领域,国外,机械化大生产,自动化程度高,员工少,设备庞大,复杂,所以需要时时在线监测、故障诊断,毕竟个把人你不能要求他全能,有些部位也看不到,模不着。中国不一样,设备一般不大,自动化程度低,人多,劳动力廉价,一个工人,看看,听听,摸摸,敲敲,闻闻,基本上对设备运行情况,设备健康情况完全了解了,而且准确率高。如果用故障诊断系统,价格昂昂贵,不实用,不经济,基于浅知识的专家推理系统也不能从本质上给出问题的成因,造成了客户要求给出具体故障塬因的时候,无以对答的尴尬局面,是故障诊断领域的一大难题。人们开始求助于定性,定量方法,但是,存在着很多问题,都不好解决,当然nasa在这些方面的研究都比较早,我们不过是跟着人家跑。因此,有些人对故障诊断颇有看法。
而且,做故障诊断的出去不好找工作,都佯称 “可靠性“,嗬,嗬,嗬
博士做这种工作,可以肯定的说,毕业一定很容易,水平没什么增长,工作也不太容易找了。
3.
找工作只能再说,现在一般都是一边给导师干项目,一边做自己的课题,没办法,以后找工作还得靠干项目的资本才行,苦,穷,累,现代博士写真!!!!
不过说归说,事情还是得干的,给你们找麻烦还是常有的!希望不要烦!!!
4.
国内开发出来的故障诊断软件在国内大企业推广较难,特别是要工人同志们接受。偶去过国内一些电厂,很多工人们私下对故障诊\断软件嗤之以鼻。这就説明故障诊断还很不成熟,得出一大堆用置信区间表示的可能故障,还得工人们第二次去人工诊\断。不仅在国内、国外也如此。Bently算在在国内推广故障诊断较早的了,除了价格贵,就是操作起来麻烦(e文嘛)。

偶导师搞了大半辈子故障诊断,当年偶选博士课题时候他就不让我选故障诊\断,而且听説该方向已经专爲课题组搞创收去了,悲哀~~~

工作到现在,深深觉得商家急功近利的行爲可能会燬了故障诊断\r
5.
应该说工人们对 所谓的专家系统 不屑一顾,说实话故障诊断是比较难的,
主要是你必须发现早期的很微弱的故障信号,等故障已经达到停机的标准你才发现那是不行的。
   
另外一点,我觉得搞在线监测的厂家宣传上面可以考虑放的温和一点,把在线监测系统作为工厂技术员的一个工具,一个参考
5.
老兄对这行是不是有点太悲观了,嗬嗬

硕士期间做过故障诊断,对象是石油机械,好多年不做了,目前因为任务需要重新捡起来,就这个贴子我也说说自己的看法
(1) 故障诊断目前仍然不太成熟,方法不少了,工程应用的真正效果不敢说。还有很长的路要走,这是废话阿,哈哈
(2)以振动信号为诊断信息的方法仍然是主流,其他声信号、铁谱等等大部分都是昙花一现
(3)做故障诊断必须紧密结合实践,说句实在话,仅仅在实验室里 实践都是不够的,你永远无法估计出现场会给你暴露什么问题。所以现场实践最有效,但是往往因为与生产任务冲突,难以随心所欲的实现你自己的想法
(4)博士论文作故障诊断课题的确有点难度,很难挖掘出新的东西,建议多从故障机理入手,提高理论深度。也有优点,就是实验数据丰富,看起来可信
(5)目前工程成上用到的故障诊断技术是很少的,很多说穿了都是简单的测试或者测控,真正把诊断结果用于生产凤毛麟角,人的经验还是优于计算机给出的诊断
(6)往复机械故障诊断远比旋转机械复杂的多,因为机械的能量基本都来自旋转运动的电机,所以往复机械一般都是往复运动和旋转运动的综合,诊断起来还是很费劲的

snort 发表于 2006-11-6 16:51

偶想:

总体觉的故障诊断作博士就是将某某技术应用在某种故障分析上,例如:
基于小波分析的故障诊断研究
基于神经网络的故障诊断研究
基于统计分析的故障诊断研究
分形技术在故障诊断的应用研究
呵呵!都是拿来主义,应用在某个固定的诊断对象上。看看效果,呵呵,不错!
大家认为呢!

悟空 发表于 2006-11-6 19:36

希望高水平的研究人员,能将研究成果多用于成产实践,而不是论文获奖之后就束之高阁。

snort 发表于 2006-11-6 20:01

现在高水平的论文大多是为了发论文而作的,就是程序和结果没有出来,就急着发论文,然后就结题。申请下一个项目!

jiqixueyuan 发表于 2006-11-6 21:44

说的很实在,建议斑竹加精!

mingkongfengse 发表于 2006-11-8 13:22

除了Bently你还知道哪家搞故障诊断?!

现在咱们国家富余的就是些理论研究,整天写论文,上杂志,搞一些复杂的东西,但是有哪些技术转化为生产力了?真正用在实际生产中的太少了!!

现在咱们国内生产的振动数据采集器质量和功能确实有点不如人家国外,像Emerson、ENtak、DI、Bentaly、SPM等,软件方面也优越。不是我崇洋媚外,质量好、实用是第一位的!

vib001 发表于 2006-11-8 13:42

原帖由 mingkongfengse 于 2006-11-8 13:22 发表
除了Bently你还知道哪家搞故障诊断?!

现在咱们国家富余的就是些理论研究,整天写论文,上杂志,搞一些复杂的东西,但是有哪些技术转化为生产力了?真正用在实际生产中的太少了!!

现在咱们国内生产的振动 ...

深圳创为实

没有实力能被500强的ALSTOM收购吗?!!!

vib001 发表于 2006-11-8 13:43

企业在做的工作:减小振动,消除振动!

tjxz888 发表于 2006-11-9 21:45

设备只要旋转,就会有振动,我们目前不能消除振动,而减小振动的工作,最主要的是设备设备厂家来做;我们主要是控制振动在一个安全合理的范围就可以了.当然技术改造是另一回事!
       vib001所说的消除振动,我理解是消除异常的振动,维持正常的振动.个人理解,请拍砖!

karster 发表于 2006-11-10 10:20

1.中国人应当开辟自己的研究方向, 目前这种现象都是万恶的科研体制造成的,
大学的BD们都在玩钱,玩玄.
2.有的人一辈子没有见过轴承实物,却在进行轴承的诊断研究, 玄,玄,玄.
3.说白了,中国这一行的"顶尖"专家,例如XX大学的XX, XX大学的XXX, 贡献就是收集和翻译了一些文章和教材,美其名曰:消化吸收, 没有一个人做出过实际的贡献!可悲啊, 充其量是教书先生, 试验员而已.

现在咱们国家富余的就是些理论研究,整天写论文,上杂志,搞一些复杂的东西,但是有哪些技术转化为生产力了?真正用在实际生产中的太少了!!
Sample Text
个人认为: 我们国家的理论研究并不富余,只是在制造学术垃圾.
                   搞的东西并不复杂,因为都是抄袭, 嫖窃,还不容易吗?

海风 发表于 2006-11-10 14:50

我想故障诊断的难点不是采取什么方式,而是怎么总结出什么故障对应什么现象,当然这很难,因为一个现象有多种可能的故障原因,一个故障可能有多种表现形式,这个也是现在的故障诊断系统没有突破性发展的主工原因。

chensj 发表于 2006-11-11 10:24

原帖由 mingkongfengse 于 2006-11-8 13:22 发表
除了Bently你还知道哪家搞故障诊断?!

现在咱们国家富余的就是些理论研究,整天写论文,上杂志,搞一些复杂的东西,但是有哪些技术转化为生产力了?真正用在实际生产中的太少了!!

现在咱们国内生产的振动 ...

飞利浦/epro

huangnet 发表于 2006-11-13 06:25

故障诊断在中国还属于初级阶段

mingkongfengse 发表于 2006-11-13 11:08

原帖由 karster 于 2006-11-10 10:20 发表
1.中国人应当开辟自己的研究方向, 目前这种现象都是万恶的科研体制造成的,
大学的BD们都在玩钱,玩玄.
2.有的人一辈子没有见过轴承实物,却在进行轴承的诊断研究, 玄,玄,玄.
3.说白了,中国这一行的"顶尖&qu ...



有道理,狂顶!
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