yu婧 发表于 2011-5-26 16:19

过来学习~~~

zhoulid2010 发表于 2011-6-6 13:22

细细看看，先收藏

甜炒栗子 发表于 2011-6-9 17:05

回复 8 # sealight 的帖子

下载了这篇文献看了看！真的很受教

赣江水 发表于 2011-6-17 12:01

回复 7 # w89986581 的帖子

我觉得Parseval定理表明的是不管时域还是频域能量都是一样的，好像不能说明为什么要除以N吧

w89986581 发表于 2011-6-17 20:36

回复 49 # 赣江水 的帖子

如果不需要对N归一化,那么N多大,谱线越多,进而频域得到的能量越大.显然是不合理的.

wnek28 发表于 2011-6-28 15:41

受益匪浅 交流出真理 谢谢诸位 学习啦{:{39}:}

ximeiji 发表于 2011-7-26 17:58

懂了些，但是理解的还是不够透彻，继续学习，谢谢各位精彩的讨论！

yaotaiyang 发表于 2011-12-29 21:01

不错顶一个

fendoumdy 发表于 2012-1-6 13:57

我感觉之所以除以个N，是因为我们在进行离散傅立叶变换时，是连加的，将所有采样的点都加在了一起，所以最后要除以N，而且对称的在X轴两边分布，取正半轴，因此幅值还得乘以2，因此最后为2/N

hcharlie 发表于 2012-1-30 15:55

本帖最后由 hcharlie 于 2012-1-31 16:40 编辑

我抄一段某书(随机振动与谱分析概论)的话如下：

意思说，富里叶变换了再逆变换多了2π倍，在什么地方除以这个2π，不一定，在（随机）振动领域习惯在正变换里除，别的场合不一定，可能各除以根号2π。
由此推到现在的FFT再IFFT多了N倍，作为通用的Matlab将除N的事交给用户自己去做，因此振动领域的人习惯在FFT里除，而IFFT里不除。也可能有别的场合各除根号N呢。

sysheng 发表于 2012-2-29 09:32

我果断糊涂了啊

squirrel2012 发表于 2012-3-15 10:28

Thank you very much!!!!

philsting 发表于 2012-3-24 10:29

{:{39}:}{:{39}:}

chunmu126 发表于 2012-4-13 15:16

谢谢楼主及各位的分析，谢谢！

agrimony 发表于 2012-5-16 14:55

拜读一下，不错，学习了
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查看完整版本: [原创]关于FFT的结果为什么要除以N