chybeyond 发表于 2014-6-8 12:13

Plotly: 可轻松实现对数据分析、可视化和共享

本帖最后由 chybeyond 于 2014-6-8 12:25 编辑

Ploty简介:http://www.jiasu.do/p/plotly-pla ... -data-to-the-cloud/Ploty官网:https://plot.ly/feed
Ploty工具箱下载:   
1.注册账号
可进入网站注册或者直接运行signup.m也可以
signup('chinavib', '18187245436@163.com')
%'chinavib'为注册用户名
'18187245436@163.com'为注册邮箱结果ans =

    api_key: 'mgs257xnwv'
    message:
         un: 'chinavib'
   tmp_pw: 'ulq1n'
      error:
%apikey为用户对应的密钥
%un为用户名
%tmp_pw为登陆密码2.添加工具箱
cd('G:\迅雷下载\安装教程\MATLAB-api-master')
plotlysetup(username, api_key)
%设置工具箱所在文件夹为当前路径,运行
%plotlysetup,username这里对应
%chinavib,apikey为mgs257xnwv3.登陆账号
signin('chinavib', 'mgs257xnwv')4.绘图
plotly(, )输出 url: 'https://plot.ly/~chinavib/0'
   message:
   warning:
    filename: 'plot from API (1)'
       error:

5.导出绘图
test_account = 'chinavib';
test_account_key = 'mgs257xnwv';
images = ;%图片序号
signin(test_account, test_account_key);
formats = {'png', 'pdf', 'jpg', 'svg'};%图片格式
for i=1:length(images)
    for j=1:length(formats)
      disp(['testing https://plot.ly/~chinavib/' num2str(images(i)) '.' formats{j}])
      figure = getplotlyfig(test_account, images(i));
      saveplotlyfig(figure.data, figure.layout, ['test_saveplotlyfig_images chinavibTest_' num2str(images(i))], formats{j});
    end
end导出pdf格式:







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