C-C算法求时间序列的延迟时间和嵌入维数

lize0825

刚才看了论坛里面一些有关的帖子，本人用C-C算法求两参数时，总是提示错误：??? One or more output arguments not assigned during call to 'D:\MATLAB7\work\before work\Main\reconstitution.m (reconstitution)'.

Error in ==> C_CMethod at 30
                X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构

Error in ==> Untitled14 at 5
C_CMethod(data)


我用500个数据点和1000个数据点都试过了，都是这种情况，请问是什么问题啊！！

gghhjj

reconstitution函数调用有问题
具体要看你的reconstitution函数什么样了

lileewei

我也遇到过同样的问题的：max_d<=6可以算的 ，可是当max_d>7时就出现问题了

??? One or more output arguments not assigned during call to 'd:\MATLAB701\work\Main\reconstitution.m (reconstitution)'.

Error in ==> C_CMethod at 32
                X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构

lileewei

不知道咋回事的，刚刚接触混沌分析，请给位高手帮我解惑！！

gghhjj

把程序贴上来我看看

cqupenghao

回复 5 # lileewei 的帖子

出现这种问题还有一个原因，就是程序中max-d的取值问题……

lileewei

回复 6 # gghhjj 的帖子

function [s,delt_s,s_cor]=C_CMethod(data)
%this function calculate time delay and embedding demension with C-C
%Method,which proved by H.S.Kim
%skyhawk&flyinghawk
%用c-c法计算三个量:s(t)、delt_s(t)、s_cor(t)，根据计算结果画图，确定最佳延时tau
% ************************调试程序段****************************
clear all;clc;tic;
data=load('chen1.txt');


N=length(data);
max_d=7;%the maximum value of the time delay

sigma=std(data);%calculate standard deviation s_d

for t=1:max_d
    t
    s_t=0;
    delt_s_s=0;
%************************%计算三个量:s(t)、delt_s(t)、s_cor(t)
    for m=2:5
        s_t1=0;
        for j=1:4
            r=sigma*j/2;
            data_d=disjoint(data,N,t);%将时间序列分解成t个不相交的时间序列
            [ll,N_d]=size(data_d);
            s_t3=0;
            for i=1:t
                i;
                Y=data_d(i,:);
                C_1(i)=correlation_integral(Y,N_d,r);%计算C(1,N_d,r,t)
                X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构
                N_r=N_d-(m-1)*t;
                C_I(i)=correlation_integral(X,N_r,r);%计算C(m,N_r,r,t)
                s_t3=s_t3+(C_I(i)-C_1(i)^m);%对t个不相关的时间序列求和
            end
            s_t2(j)=s_t3/t;
            s_t1=s_t1+s_t2(j);%对rj求和
        end
        delt_s_m(m)=max(s_t2)-min(s_t2);%求delt S(m,t)
        delt_s_s=delt_s_s+delt_s_m(m);%delt S(m,t)对m求和
        s_t0(m)=s_t1;
        s_t=s_t+s_t0(m);%S对m求和
    end
    s(t)=s_t/16;
    delt_s(t)=delt_s_s/4;
    s_cor(t)=delt_s(t)+abs(s(t));
   
end
fid=fopen('result.txt','w');
fprintf(fid,'%f %f %f %f/n',t,s(t),delt_s(t),s_cor(t));
fclose(fid);
t=1:max_d;
plot(t,s,'*k',t,delt_s,'dk',t,s_cor,'vk')
toc;


function X=reconstitution(data,N,m,tau)
%该函数用来重构相空间
% m为嵌入空间维数
% tau为时间延迟
% data为输入时间序列
% N为时间序列长度
% X为输出,是m*n维矩阵

M=N-(m-1)*tau;%相空间中点的个数
for j=1:M           %相空间重构
    for i=1:m
        X(i,j)=data((i-1)*tau+j);
    end
end

lileewei

回复 7 # cqupenghao 的帖子

那max_d 怎么取值？

cqupenghao

回复 9 # lileewei 的帖子

max-d的取值最大值为sqrt（N/4)，其中N为你的输入数据个数……

nibor55

不知道啊，我用了2000点也不行

cqupenghao

回复 11 # nibor55 的帖子

max-d的取值最大值为sqrt（N/4)，其中N为你的输入数据个数……
也就是说max-d小于等于sqrt（N/4)，你用2000个数据的话，那么max-d最大取21，取20就可以了……

rwwttt

回复 6 # cqupenghao 的帖子

你会不会呀，FOULEYOU

cqupenghao

回复 12 # rwwttt 的帖子

我会一点点

zoulei87

由于子序列已经延迟t了，在计算每个子序列的关联积分时，这里N-（m-1）*t的t=1

许小云

X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构
问题应该在这里，我怀疑应该用i而不是t