关于EEMD的疑问，请大家帮忙看一下啊

pandacute · 发表于 2010-9-10 17:14

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   最近研究了一下EEMD，原理懂了大概，但网上载的程序里，分解的IMF个数是人为设定的，这样会不会不合理啊？原始EMD程序里面是在参数的限制下自动去分解的。
   退一步说，就算没多大关系，那每次循环随机噪声加的值都不一样啊，每一轮分解的IMF个数不可能都一样吧，不一样的话载的那个程序就不能用要改的，估计是鉴于此所以人为设定了不管什么噪声下分解IMF数量都一样。
   哎，但我始终觉得不合理啊，想听听大家的意见。谢谢

hahaer · 发表于 2010-9-12 21:17

理论上来说是可以一样的
加高斯噪声一般分布在信号高频，一个IMF带里，
实际操作中如果做随机分解确实会有出入
不过好像应该影响不是太大
我做EEMD之前都是先用STFT看下源信号有多少个单分量
然后决定EEMD分解的IMF数量

pandacute · 发表于 2010-9-12 21:27

回复 hahaer 的帖子
你好，请问你用STFT看单分量是什么意思？什么是单分量？如果每轮分解出的IMF不一样，那最后怎么相加取平均啊？谢谢解答。

hahaer · 发表于 2010-9-13 22:28

单分量信号
我的理解是瞬时频率连续
用STFT可以看出多分量信号所含单分量数目
因此在EEMD中设置分解IMF数量
然后依此做叠加
对同一多分量混叠信号
加高斯白噪声，信噪比不要太低
分解得到的IMF分量不会有太大差别
如你所说的每轮分解出的IMF不一样的情况并不多见

fancy78066994 · 发表于 2010-9-14 10:34

回复 pandacute 的帖子
我觉得你的问题都问得不是很清楚，IMF的个数如果不人为设定，那么分解的时间将是无限期的长，所以一般在二维EMD分解中取到前四层就已经足够分析了，和小波分析是一样的道理，需要分解到几层就到几层，另外你说的循环随即噪声不知道说的是什么意思？

pandacute · 发表于 2010-9-17 19:38

回复 fancy78066994 的帖子
你好，这样说吧，我想问的是：
1.EEMD程序里，每次添加噪声后的IMF分解中，分解IMF数量都人为设为TNM=fix(log2(xsize))-1;合理吗？
2.每分解一个IMF，迭代循环次数都是10，合理吗？
3.第1第2点明显不符合原始EMD分解思想，然而，如果不限制IMF的数量和迭代循环次数，则如何保证
NE（ Ensemble number for the EEMD）次添加随机噪声的分解中，出来的NE个IMF集合中每个集合的IMF数量是一样的？不一样的话，最后如何平均呢，即allmode=allmode+mode;
allmode=allmode/NE;

不知你看懂我意思了吗，如果你研究过EEMD，应该看得懂上面附带的几句原始EEMD程序里的命令。另外，这个人提问的问题意思和我一样，你可以看一下，希望得到你的解答，谢谢http://forum.vibunion.com/forum- ... tpost.html#lastpost

Cena马 · 发表于 2010-9-17 19:59

回复 pandacute 的帖子
现在关于HHT方面的问题，论坛里很少讨论了！

Cena马 · 发表于 2010-9-17 20:59

回复 pandacute 的帖子
我利用三个正弦叠加信号试了试（每次加入不同的噪声），不用Huang的程序，利用标准的EMD分解，正如四楼所说，如果加入的噪声信噪比不高的话，分解出的IMF都一一对应。但是对实际的信号我还没试。但是信噪比怎么确定我也还不太清楚，但是我看有的文献上说是，白噪声的标准差取分析信号标准差的0.1~0.4倍。

Cena马 · 发表于 2010-9-18 13:31

回复 hahaer 的帖子
能把你的程序具体的说一下嘛？谢谢了！

fancy78066994 · 发表于 2010-9-25 16:21

回复 pandacute 的帖子

你貌似说的是一维EMD？

pandacute · 发表于 2010-9-25 21:42

回复 fancy78066994 的帖子

是的，就是一维EEMD

吃书的老虎 · 发表于 2010-9-25 22:04

本帖最后由吃书的老虎于 2010-9-25 22:08 编辑

个人感觉楼主的怀疑是没有错误的，就我的经验看EMD（EEMD我没有研究过）中，信号的分解完全有超过筛选次数超过10次的，正弦信号合成频率比大于0.5，一般都会超过10次。Huang在EEMD中设置为10次的原因，是由于其认为SD停止条件存在过度筛选的原因。因此其在99年的文献（03也有文献提到过）中定义了新的筛选停止条件，就是极值点和零点相等的次数超过一定的次数（他建议为3~6次）以后，就停止筛选。但是这样也会带来筛选不完全。因此限定筛选次数为10次，应该是他一个折中的考虑。同时过度筛选会带来一个筛选稳定性的问题，就是不同信号（不同时刻采集的相同信号）时域内差值很小，但是经过EMD后，IMF变化相当的大，时域差值远远大于分解前的信号差值。因此其定义筛选次数为10次，可以避免这样的事情发生。定义IMF的个数，是防止出现过多的IMF吧，其公式不知其合理性有多少了。

glwh · 发表于 2010-9-29 16:15

EEMD是什么啊，刚接触EMD，不太懂，有人给扫个盲嘛

shawnbon · 发表于 2010-10-14 23:43

你好。在下學習htt上還是新手，不過也在此對EEMD做出一些解釋。
基本上，mode mixing一直是EMD分解的大問題
(其它還有spline problem、end effect …等問題)
為解決mode mixing，黃老先生在1999年先提出了intermittency test
先設定間斷的頻率(個人的主觀設定)，使得IMF分量裡的頻率可以正確被被分配到各IMF中
然而，這必須得對訊號本身有一定程度的了解，因此實際上，作用不大。
接著，法國佬G,Rilling和P.Flandrin對IMF加入白噪聲的研究，激發了黃老先生的EEMD概念
在原始訊號中，每次加入不同的white noise，然後對訊號做EMD
最後再將得到的IMF群平均，可以改善mode mixing。

然而，IMF和IMF相加平均後，是否還是IMF，這其實有很大的爭議性存在
因此，2009年黃老先生又提出了EEMD的後處理(post-processing)

有興趣的人可以看一下。

樓上幾位的解釋也很正確，RCADA提供的EEMD Code，sifting process只做10次
IMF數目也是人工設定好，一切的一切只是為了最後可以固定數量的IMF群做平均。

建議各位，把EEMD得到的IMF，再用G.Rilling、P.Flandrin寫的EMD代碼跑一次後處理
應該能得到比較有可靠性的IMF。

dum123 · 发表于 2010-10-19 15:29

EEMD的程序在哪里有下载，想看一下

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