请教一个信号处理方面的问题

weixiao830

最近做了点试验，获得点数据，不知道怎么处理才是比较符合要求的，我用传感器一共采集了10000个点的随机数据，要求功率谱密度曲线，用pwelch函数，假如我设定NFFT的点为1024，窗函数为hanning窗，大小为128（不知道合不合理），按照这种处理方式，是不是说进行功率谱变换时只用到了我采集的1024个点，其余8000多个点没用到，而且这1024个点被分成1024/128个部分，还是说我这10000个点都用到了，信号被分成了10000/128个部分啊，请高手答疑啊，非常感谢，而且能不能说说怎么设置这几个参数才算是比较合理的呢？

xiangyu537

不是  好好看看基础书籍

yzzzwei

处理的数据有多大，窗就有多大，阶数应该是大于数据点数的最小的2的幂此方或者就是数据点数也可以

hcharlie

随机随机，或大或小，数据越长计算精度越高。所以作为随机振动信号，必须采用多帧（32~100帧）数据的谱平均才有足够的统计精度，你这10000个数据都用上也远不为多，再加长10倍差不多。
建议把随机振动基本理论学通了再动手。

weixiao830

那我能不能通过减小窗函数的大小来增加帧数呢？

hcharlie

原帖由 weixiao830 于 2010-4-22 10:11 发表
那我能不能通过减小窗函数的大小来增加帧数呢？

也可以，不过那样就使频率分辨率太粗了。
频率分辨率=采样频率 / 点数

weixiao830

那可不可以通过加大NFFT的点数来降低分辨率？我感觉分辨率是用采样频率除以NFFT的点数，尽管窗函数里的点数比较少，但在设置pwelch里的参数时，把NFFT设置的大一点就可以。。。

hcharlie

加大NFFT的点数，总点数不变，平均次数就少了。
我说了，如果是随机信号，随机随机，信号就是或大或小的，你采样时间短，总点数小，你可能只抓到小的没有大的，或者相反，怎样处理都是不准的。
典型的，一帧1024点，50~100帧就需要51200~102400点，这样处理的PSD精度能到+/-1dB，Grms能到0.1dB。
举一个例子，中国股市上证指数是一个随机事件，你统计1~2个月是看不出其全貌的，你这1~2个月也可能都在牛市也可能都在熊市，必需统计10年8年，才说明一些问题。

weixiao830

受教了，谢谢啊！

kiefer0107

可以增加移动窗函数每次叠加的宽度来提高时间分辨率。