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[计算数学] 请教SVD

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发表于 2009-3-25 14:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

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SVD分解。A*W=0,有本书上说对A进行SVD分解,就可以得到W。不明白,W到底等于什么,请高人指点。
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发表于 2009-3-26 17:31 | 显示全部楼层
E=UAV
U=[k][k]
A=[k][M]
V=[M][W]
E=[W][W]

奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,
但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,
而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。

使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。

评分

1

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发表于 2009-5-12 10:25 | 显示全部楼层
多谢第2楼的回答,让我终于理解了一些,否则看论文就是瞎看
发表于 2009-7-30 09:02 | 显示全部楼层

回复 沙发 cleverblue 的帖子

请问,如何奇异分解之后,如何求A的广义逆矩阵呢?
发表于 2009-7-31 09:11 | 显示全部楼层
看看矩阵论基础吧
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