声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 1417|回复: 1

[其他相关] 振动方面的专业英语及词汇

[复制链接]
发表于 2008-10-13 20:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入

x
振动方面的专业英语及词汇
参见《工程振动名词术语》
1 振动信号的时域、频域描述
振动过程 (Vibration Process)
简谐振动 (Harmonic Vibration)
周期振动 (Periodic Vibration)
准周期振动 (Ouasi-periodic Vibration)
瞬态过程 (Transient Process)
随机振动过程 (Random Vibration Process)
各态历经过程 (Ergodic Process)
确定性过程 (Deterministic Process)
振幅 (Amplitude)
相位 (Phase)
初相位 (Initial Phase)
频率 (Frequency)
角频率 (Angular Frequency)
周期 (Period)
复数振动 (Complex Vibration)
复数振幅 (Complex Amplitude)
峰值 (Peak-value)
平均绝对值 (Average Absolute Value)
有效值 (Effective Value,RMS Value)
均值 (Mean Value,Average Value)
傅里叶级数 (FS,Fourier Series)
傅里叶变换 (FT,Fourier Transform)
傅里叶逆变换 (IFT,Inverse Fourier Transform)
离散谱 (Discrete Spectrum)
连续谱 (Continuous Spectrum)
傅里叶谱 (Fourier Spectrum)
线性谱 (Linear Spectrum)
幅值谱 (Amplitude Spectrum)
相位谱 (Phase Spectrum)
均方值 (Mean Square Value)
方差 (Variance)
协方差 (Covariance)
自协方差函数 (Auto-covariance Function)
互协方差函数 (Cross-covariance Function)
自相关函数 (Auto-correlation Function)
互相关函数 (Cross-correlation Function)
标准偏差 (Standard Deviation)
相对标准偏差 (Relative Standard Deviation)
概率 (Probability)
概率分布 (Probability Distribution)
高斯概率分布 (Gaussian Probability Distribution)
概率密度 (Probability Density)
集合平均 (Ensemble Average)
时间平均 (Time Average)
功率谱密度 (PSD,Power Spectrum Density)
自功率谱密度 (Auto-spectral Density)
互功率谱密度 (Cross-spectral Density)
均方根谱密度 (RMS Spectral Density)
能量谱密度 (ESD,Energy Spectrum Density)
相干函数 (Coherence Function)
帕斯瓦尔定理 (Parseval''''s Theorem)
维纳,辛钦公式 (Wiener-Khinchin Formula)

评分

1

查看全部评分

回复
分享到:

使用道具 举报

发表于 2015-3-16 14:27 | 显示全部楼层
可以解释这些的差别在哪吗?
功率谱密度 (PSD,Power Spectrum Density)
自功率谱密度 (Auto-spectral Density)
互功率谱密度 (Cross-spectral Density)
均方根谱密度 (RMS Spectral Density)
能量谱密度 (ESD,Energy Spectrum Density)

评分

1

查看全部评分

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-11-25 12:42 , Processed in 0.073776 second(s), 18 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表