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[综合] 关于HHT后对故障进行智能诊断的问题

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发表于 2008-6-18 16:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我现在对滚动轴承进行故障诊断,在对信号做过HHT后,再求各个IMF的能量,以能量作为对象进行智能诊断,但是效果不好,我看到过有用特征值作为对象诊断的,还能用什么作为对象呢?大家有没有做过这方面的研究啊?
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发表于 2008-6-18 18:48 | 显示全部楼层

回复 楼主 的帖子

还有用包络谱做的。就是把前几阶IMF拿来做包络谱
 楼主| 发表于 2008-6-18 19:42 | 显示全部楼层
包络谱做分析还是可以的,但是在一个智能诊断系统里面需要一个特征向量啊
发表于 2008-6-18 20:15 | 显示全部楼层

回复 3楼 的帖子

我记得还有支持向量机的做法,在余德介教授的专著里面
 楼主| 发表于 2008-6-18 20:26 | 显示全部楼层
对啊,用能量做特征向量我就是按照那本书上做的,效果不够好,我就想看看还有没有别的方法,他上边用的是支持向量机,用神经网络也是一样的
发表于 2008-6-18 23:37 | 显示全部楼层
感觉不是很实用。 :@)
HHT做轴承故障诊断效果并不比窄带滤波解调好,或者说甚至更差。
支持向量机,神经网络的参数设置也会很大程度上影响效果
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