智能控制

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智能控制技术（Intelligent Control）主要包括模糊控制、神经网络和专家系统等。对于高性能的逆变电源系统，模糊控制器有着以下优点：1）具有较强的鲁棒性和自适应性，模糊控制器的设计不需要被控对象的精确数学模型；2）查找模糊控制表占用处理器的时间很少，因而可以采用较高采样率来补偿模糊规则的偏差。理论上，模糊控制能以任意精度逼近任何非线性函数，但模糊变量的分档和模糊规则数都受到一定的限制，隶属函数的确定带有一定的人为因素，因此模糊控制的精度有待于进一步提高。目前，模糊控制、神经网络和专家系统出现了相互融合的趋势，展示了三者相辅相成、优势互补的强大生命力。采用神经网络确定隶属函数，优化模糊规则和进行模糊推理等研究已取得一定的成果，各种模糊神经网络的拓扑结构和算法也不断涌现。模糊控制和专家系统结合，可充分利用专家系统的知识推理机制和知识获取能力。可以预见，模糊控制必将成为逆变电源的核心控制技术之一。目前在神经网络结构的选取、学习方法的优化等方面已有了一些研究成果，但由于神经网络的实现技术还没有突破，因此未能成功地应用于逆变电源的控制之中。