小波分析后的特征提取

zhai1

我看到一些论文,用小波分析之后把各段频率的能量作为信号的特征向量，
我做了如下程序：

f=imread('1.JPG');
%

h=rgb2gray(f);
%

[c,s]=wavefast(h,2,'db4');

wave2gray(c,s); %显示小波分解系数显示2尺度小波变换

figure;wave2gray(c,s,8);
%显示小波分解系数2尺度小波变换8倍放大

figure;wave2gray(c,s,-8); %显示小波分解系数2尺度小波变换8倍放大的绝对值

得出了图像的2尺度小波，下面如何求各子图的能量分布呢？matlab里有自带的计算程序？

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-12-18 11:08 编辑 ]

hn_vivian

各层小波重构后根据信号能量公式编程计算，E＝(x(i))2; x(i)为各点幅值，得到各个频率段信号的能量

aprillq

我跟着问一个问题：如果分解结果表明，d2和d3为此信号的主要频率成分，那么如何根据这两个成分，进行信号的重构呢？重构时候比例怎么分配？感谢

nishoulong

不明白。。。。