信号使用emd总是无法分解！

batizhang · 发表于 2007-10-30 11:10

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我的信号是多分量线性调频信号(两个分量的实际信号)，总是分解不出来，分解后的信号和原信号一样，很郁闷，但是用仿真的两个线性调频信号却可以，不知为什么，采样频率我也设的很高，足够满足过采样条件了啊，请高手指点一下。

zhangnan3509 · 发表于 2007-10-30 11:13

你选的信号是不是和IMF的定义描述的差不多啊那就分不开了

batizhang · 发表于 2007-10-30 11:17

不是吧？我选的是雷达回波信号，其中进行横向处理时是两个线性调频信号，这点用stft可以证明，难道两个线性调频信号合成的信号分不开吗？
如果能，我想问一下，对一个一般信号做emd分解时需要考虑到哪些因素才能比较好的进行分解啊？呵呵

[ 本帖最后由 batizhang 于 2007-10-30 11:18 编辑 ]

zhangnan3509 · 发表于 2007-10-30 11:20

EMD分解是以IMF为标准进行筛选的，如果你的信号也是局部均值为零，极值点与过零点至多相差一，那么出来的结果就是和原始的信号基本一样。

batizhang · 发表于 2007-10-30 11:24

这个我知道，你的意思是我的信号已经基本上是一个imf分量了，那我想问下如果它不是一个基本模式分量(imf分量)的话，要考虑到哪些因素才能最好的对它进行分解呢？谢谢

zhangnan3509 · 发表于 2007-10-30 11:26

这个就不好说了，到现在为止我还没听说过有通用的总结。我也想听听其他高人们的意见

batizhang · 发表于 2007-10-30 11:33

呵呵，谢谢版主热情解答，很希望能有高人出来总结一下，对任意一个未知信号，需要考虑哪些方面才能尽可能好的对它进行分解，期待中。。

zhlong · 发表于 2007-10-30 12:32

楼主可以参考http://forum.vibunion.com/forum/ ... 6amp%3Btypeid%3D187

zhangnan3509 · 发表于 2007-10-30 12:35

楼主说的是任意的未知信号处理，这个帖子没提到

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-10-30 12:55 编辑 ]

zhlong · 发表于 2007-10-30 12:37

呵呵,没领会到楼主的本意.还希望楼主能够举个例子

batizhang · 发表于 2007-10-30 15:42

哦，我的意思是对于任意一个未知的信号，我在做emd分解前需要综合考虑哪些因素，做什么优化，以方便我做emd处理？还是直接调用现成的emd函数来看结果？如果结果不满意，信号又不能改变，那该怎么办呢？

zhangnan3509 · 发表于 2007-10-30 15:59

具体情况具体分析，如果出现模态混叠，虚假分量，以及端点有严重的波动等等这些问题，都可以采取不同办法进行改进。

batizhang · 发表于 2007-10-30 16:17

那如果分解的只有一个imf分量(与信号相似)和一个剩余分量,或者一个imf分量(与信号相似)与很多imf分量(近似为零)，这种情况怎么判断啊？

zhangnan3509 · 发表于 2007-10-30 16:26

我觉得要是这种情况就不要用emd。用其它处理办法，短时傅立叶变换既然能有好结果，而emd没有这样的效果，择优使用啊

batizhang · 发表于 2007-10-30 16:34

呵呵，关键是stft做时频分析，已经被用太多了，而且stft有它自身的缺点，即时频分辨率不能同时达到最佳的矛盾啊，用局域波考虑到它是一种比较新的方法，没有用在我研究的特殊领域内。

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