求助：振动分析中几种信号处理的方法和作用？

islandboy

　　FFT：快速傅立叶变换(频域)
　　确定振动信号的频率分量，并对谐波信号进行分析
　　CEP：光谱分析(频域/时域)
　　识别光谱边带，如：辨别变速箱故障、往复式发动机故障分析等
　　COS：复合轨道光谱(时域/位置)
　　识别向量变换，如：径向轴承故障、偏心、轴线不重合、不平衡等。
　　CPB：恒定百分比带宽分析(频域)
　　探测光谱带恒定宽度(比如1/3八音度)，如：机械运转轴速变化、谐波无规则响应度等。
　　FRF：频率响应函数(频域)
　　描述结构故障，如：叶片共振频率、柔度/阻抗等。
　　FSA：细微结构分析(时域)
　　识别单位时间内的尖峰事件，如：轴承故障、摩擦等。
　　SED：选择性包络检波(频域)
　　识别振幅调制，如：故障来自轴承、齿轮、扭振等。
　　SMD：同步调制探测(频域)
　　识别信号调制和碰撞征兆，如：碰撞引起的故障等。
　　SSD：轴速检波(时域)
　　监控轴速变化，如：轴摩擦、不稳定、扭曲等。
　　TSF：瞬态信号函数(频域)
　　自动识别结构变化，如：磨损，裂缝等。
　　XCF：交叉相关函数(频域/时域)
　　识别“延时”，如：扭矩，扭振等。
　　THS：时间变化曲线图(时域)
　　及时对时间进行识别和分类，如：机械装置碰撞，阀门操作等。
　　STA：同步时间均分(时速域)
　　独立与轴速相关的症状，如：轴谐波。
　　OTA：工作令跟踪分析(频速域)
　　用来监控与轴速相关的症状的位置，如：轴不稳、临界转速、轴不平衡、轴线不重合等。
　　请教高手指点一下，上面几种信号处理的方法是如何实现的?
　　这几种方法是从丹麦一个故障预警系统的说明书上摘抄的，不知道这些方法在国内的实际效果怎么样