指各位高手指点一下， 随机振动中频率分辨率的选择?

Galaxy163

呵呵，你这么表示我就明白了，其实你说的512，应该只是一种存储或者表达方式而已。
第1条谱线代表的已经不是直流分量，而是两条谱线的合成，和其余511条谱线的物理意义不统一的。
还需要进行分解才能得到第1条谱线应该表示的直流信号的物理意义，你实际保存的信息还是513条谱线的信息。：）
我想我没有理解错吧？

hcharlie

实数FFT变换就是此意。你说过也是用的此法，不是吗？
表示得完整一点：先说虚部加0的复数FFT：
[1+0i，2+0i，3+0i，4+0i]的FFT为[2.5+0i  -0.5-0.5i  -0.5+0i  -0.5+0.5i]；
[1+0i，2+0i，3+0i，4+0i]的 IFFT为[10+0i  -2+2i  2+0i  -2-2i]；
顺便说一下，你上次的FFT变换结果恰恰是我的复数FFT逆变换的结果。
[1，2，3，4]的实数FFT变换为[2+3i， -1-1i]与我复数FFT的结果，一比即知是什么样关系。
在振动信号处理中，将0谱线（实部，虚部）都要去掉，也就不仔细分析其意义了。

[ 本帖最后由 hcharlie 于 2007-8-4 22:26 编辑 ]

hcharlie

假定存在一个Fs/2的振动分量，由于采样频率正好等于其2倍，采样值的大小与这个振动分量的相位有关，假定正好碰到（正弦）相位为0时，采集到的都是0，如果是PIA/2，则采到的全是峰和谷，一般情况是其COS部分，不确定的。反映在（复数）FFT上实部有数而虚部为0，（实部的数是不确定的）它不能代表Fs/2频率的振动分量的全部，从频谱分析的意义上是不能被采用的。要真正想得到此值必须要提高采样频率。

[ 本帖最后由 hcharlie 于 2007-8-6 07:36 编辑 ]

Galaxy163

实数FFT的计算结果并不一定需要表示成你的形式诶。
我给你的结果是matlab的fft计算结果，是没有除以N的。所以，可能的话，你检查一下你的fft程序，似乎相位错了，和matlab运算结果不一致。
有空的话，你也可以去了解一下为什么很多应用都要保存N/2+1点的信息。
下面是matlab里fft的帮助文档，512点的数据，显示了257点的频域信息，如果没有任何意义，我想它也会扔掉的。

[ 本帖最后由 Galaxy163 于 2007-8-6 09:15 编辑 ]

物极必反

难道你们不明白什么是频率混叠吗？

Galaxy163

呵呵，我俩在瞎折腾。:lol

xyxiang1

看的有点晕了！

hcharlie

上面的网友说得对，fs/2问题是个频率混淆问题，我们废话太多了。
相位问题可以讨论，我们还用一组简单的类似一阶正弦波数据为例：
[0+0i，1+0i，0+0i，-1+0i]  复FFT后为[0+0i，0+0.5i，0+0i，0-0.5i]
[0，1，0，-1] 实FFT后为[0+0i，0+1i]
[0+0i，1+0i，0+0i，-1+0i]  复IFFT后为[0+0i，0-2i，0+0i，0+2i]
我以为从物理意义来看，这个正弦波的一阶正弦分量为“正”好理解一点。
其实相位的正负是相对的，自己理解自己的数据不错就可以了。
matlab的数据怎样理解没看到说明。怎样正确地用别人的数据要理解了再用。

[ 本帖最后由 hcharlie 于 2007-8-6 15:37 编辑 ]