[分享]mathematica命令大全

AaronSpark · 发表于 2005-11-20 21:55

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x

Mathematica函数大全 一、运算符及特殊符号 Line1; 执行Line，不显示结果 Line1,line2 顺次执行Line1，2，并显示结果 ?name 关于系统变量name的信息 ??name 关于系统变量name的全部信息 !command 执行Dos命令 n! N的阶乘 !!filename 显示文件内容 Expr>> filename 打开文件写 Expr>>>filename 打开文件从文件末写 () 结合率 [] 函数 {} 一个表 <*Math Fun*> 在c语言中使用math的函数 (*Note*) 程序的注释 #n 第n个参数 ## 所有参数 rule& 把rule作用于后面的式子 % 前一次的输出 %% 倒数第二次的输出 %n 第n个输出 var::note 变量var的注释 "Astring " 字符串 Context ` 上下文 a+b 加 a-b 减 a*b或a b 乘 a/b 除 a^b 乘方 base^^num 以base为进位的数 lhs&&rhs 且 lhs||rhs 或 !lha 非 ++,-- 自加1，自减1 +=,-=,*=,/= 同C语言 >,<,>=,<=,==,!= 逻辑判断（同c） lhs=rhs 立即赋值 lhs:=rhs 建立动态赋值 lhs:>rhs 建立替换规则 lhs->rhs 建立替换规则 expr//funname 相当于filename[expr] expr/.rule 将规则rule应用于expr expr//.rule 将规则rule不断应用于expr知道不变为止 param_ 名为param的一个任意表达式（形式变量） param__ 名为param的任意多个任意表达式（形式变量） 二、系统常数 Pi 3.1415....的无限精度数值 E 2.17828...的无限精度数值 Catalan 0.915966..卡塔兰常数 EulerGamma 0.5772....高斯常数 GoldenRatio 1.61803...黄金分割数 Degree Pi/180角度弧度换算 I 复数单位 Infinity 无穷大 -Infinity 负无穷大 ComplexInfinity 复无穷大 Indeterminate 不定式 三、代数计算 Expand[expr] 展开表达式 Factor[expr] 展开表达式 Simplify[expr] 化简表达式 FullSimplify[expr] 将特殊函数等也进行化简 PowerExpand[expr] 展开所有的幂次形式 ComplexExpand[expr,{x1,x2...}] 按复数实部虚部展开 FunctionExpand[expr] 化简expr中的特殊函数 Collect[expr, x] 合并同次项 Collect[expr, {x1,x2,...}] 合并x1,x2,...的同次项 Together[expr] 通分 Apart[expr] 部分分式展开 Apart[expr, var] 对var的部分分式展开 Cancel[expr] 约分 ExpandAll[expr] 展开表达式 ExpandAll[expr, patt] 展开表达式 FactorTerms[poly] 提出共有的数字因子 FactorTerms[poly, x] 提出与x无关的数字因子 FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出与xi无关的数字因子 Coefficient[expr, form] 多项式expr中form的系数 Coefficient[expr, form, n] 多项式expr中form^n的系数 Exponent[expr, form] 表达式expr中form的最高指数 Numerator[expr] 表达式expr的分子 Denominator[expr] 表达式expr的分母 ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子部分 ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母部分 ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母部分 TrigExpand[expr] 展开表达式中的三角函数 TrigFactor[expr] 给出表达式中的三角函数因子 TrigFactorList[expr] 给出表达式中的三角函数因子的表 TrigReduce[expr] 对表达式中的三角函数化简 TrigToExp[expr] 三角到指数的转化 ExpToTrig[expr] 指数到三角的转化 RootReduce[expr] ToRadicals[expr]

AaronSpark · 发表于 2005-11-20 21:58

四、解方程 Solve[eqns, vars] 从方程组eqns中解出vars Solve[eqns, vars, elims] 从方程组eqns中削去变量elims,解出vars DSolve[eqn, y, x] 解微分方程，其中y是x的函数 DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]解微分方程组，其中yi是x的函数 DSolve[eqn, y, {x1,x2...}] 解偏微分方程 Eliminate[eqns, vars] 把方程组eqns中变量vars约去 SolveAlways[eqns, vars] 给出等式成立的所有参数满足的条件 Reduce[eqns, vars] 化简并给出所有可能解的条件 LogicalExpand[expr] 用&&和||将逻辑表达式展开 InverseFunction[f] 求函数f的逆函数 Root[f, k] 求多项式函数的第k个根 Roots[lhs==rhs, var] 得到多项式方程的所有根 五、微积分函数 D[f, x] 求f[x]的微分 D[f, {x, n}] 求f[x]的n阶微分 D[f,x1,x2..] 求f[x]对x1,x2...偏微分 Dt[f, x] 求f[x]的全微分df/dx Dt[f] 求f[x]的全微分df Dt[f, {x, n}] n阶全微分df^n/dx^n Dt[f,x1,x2..] 对x1,x2..的偏微分 Integrate[f, x] f[x]对x在的不定积分 Integrate[f, {x, xmin, xmax}] f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分 Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]的二重积分 Limit[expr, x->x0] x趋近于x0时expr的极限 Residue[expr, {x,x0}] expr在x0处的留数 Series[f, {x, x0, n}] 给出f[x]在x0处的幂级数展开 Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开，再对x Normal[expr] 化简并给出最常见的表达式 SeriesCoefficient[series, n] 给出级数中第n次项的系数 SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}] '或Derivative[n1,n2...][f] 一阶导数 InverseSeries[s, x] 给出逆函数的级数 ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合 SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数，其中ai为系数 O[x]^n n阶小量x^n O[x, x0]^n n阶小量(x-x0)^n Dt[f, x] 求f[x]的全微分df/dx Dt[f] 求f[x]的全微分df Dt[f, {x, n}] n阶全微分df^n/dx^n Dt[f,x1,x2..] 对x1,x2..的偏微分 Integrate[f, x] f[x]对x在的不定积分 Integrate[f, {x, xmin, xmax}] f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分 Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]的二重积分 Limit[expr, x->x0] x趋近于x0时expr的极限 Residue[expr, {x,x0}] expr在x0处的留数 Series[f, {x, x0, n}] 给出f[x]在x0处的幂级数展开 Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开，再对x Normal[expr] 化简并给出最常见的表达式 SeriesCoefficient[series, n] 给出级数中第n次项的系数 SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}] '或Derivative[n1,n2...][f] 一阶导数 InverseSeries[s, x] 给出逆函数的级数 ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合 SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数，其中ai O[x]^n n阶小量x^n O[x, x0]^n n阶小量(x-x0)^n 六、多项式函数 Variables[poly] 给出多项式poly中独立变量的列表 CoefficientList[poly, var] 给出多项式poly中变量var的系数 CoefficientList[poly, {var1,var2...}]给出多项式poly中变量var(i)的系数列? PolynomialMod[poly, m] poly中各系数mod m同余后得到的多项式，m可为整式 PolynomialQuotient[p, q, x] 以x为自变量的两个多项式之商式p/q PolynomialRemainder[p, q, x] 以x为自变量的两个多项式之余式 PolynomialGCD[poly1,poly2,...] poly(i)的最大公因式 PolynomialLCM[poly1,poly2,...] poly(i)的最小公倍式 PolynomialReduce[poly, {poly1,poly2,...},{x1,x2...}]得到一个表{{a1,a2,...},b}其中Sum[ai*polyi]+b=poly Resultant[poly1,poly2,var] 约去poly1,poly2中的var Factor[poly] 因式分解（在整式范围内） FactorTerms[poly] 提出poly中的数字公因子 FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出poly中与xi无关项的数字公因子 FactorList[poly]给出poly各个因子及其指数{{poly1,exp1},{...}...} FactorSquareFreeList[poly] FactorTermsList[poly,{x1,x2...}] 给出各个因式列表，第一项是数字公 因子，第二项是与xi无关的因式，其后是与xi有关的因式按升幂的排排? Cyclotomic[n, x] n阶柱函数 Decompose[poly, x] 迭代分解，给出{p1,p2,...},其中p1(p2(...))=poly InterpolatingPolynomial[data, var] 在数据data上的插值多项式 data可以写为{f1,f2..}相当于{{x1=1,y1=f1}..} data可以写为{{x1,f1,df11,df12,..},{x2,f2,df21..} 可以指定数据点上的n阶导数值 RootSum[f, form] 得到f[x]=0的所有根，并求得Sum[form[xi]] 七、随机函数 Random[type,range] 产生type类型且在range范围内的均匀分布随机数 type可以为Integer,Real,Complex,不写默认为Real range为{min,max}，不写默认为{0,1} Random[] 0～1上的随机实数 SeedRandom[n] 以n为seed产生伪随机数 如果采用了 < 在2.0版本为 <<"D:\\Math\\PACKAGES\\STATISTI\\Continuo.m" Random[distribution]可以产生各种分布如 Random[BetaDistribution[alpha, beta]] stribution[alpha, beta]] Random[NormalDistribution[miu,sigma]]等 常用的分布如 BetaDistribution,CauchyDistribution,ChiDistribution, NoncentralChiSquareDistribution,ExponentialDistribution, ExtremeValueDistribution,NoncentralFRatioDistribution, GammaDistribution,HalfNormalDistribution, LaplaceDistribution, LogNormalDistribution,LogisticDistribution, RayleighDistribution,NoncentralStudentTDistribution, UniformDistribution, WeibullDistribution 八、数值函数 N[expr] 表达式的机器精度近似值 N[expr, n] 表达式的n位近似值，n为任意正整数 NSolve[lhs==rhs, var] 求方程数值解 NSolve[eqn, var, n] 求方程数值解，结果精度到n位 NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]微分方程数值解 NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}]微分方程组数值解 FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}] 以x0为初值，寻找方程数值解 FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}] NSum[f, {i,imin,imax,di}] 数值求和，di为步长 NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..] 多维函数求和 NProduct[f, {i, imin, imax, di}]函数求积 NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}] 函数数值积分 优化函数： FindMinimum[f, {x,x0}] 以x0为初值，寻找函数最小值 FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}] ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}] inequ为线性不等式组，f为x,y..之线性函数，得到最小值及此时的x,y..取值 ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]同上 LinearProgramming[c,m,b] 解线性组合c.x在m.x>=b&&x>=0约束下的最小值，x,b,c为向量,m为矩阵 LatticeReduce[{v1,v2...}] 向量组vi的极小无关组 数据处理： Fit[data,funs,vars]用指定函数组对数据进行最小二乘拟和 data可以为{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多维的情况 emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x] Interpolation[data]对数据进行差值, data同上，另外还可以为{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各阶导数 InterpolationOrder默认为3次，可修改 ListInterpolation[array]对离散数据插值，array可为n维 ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}] FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..]以对应expr[xi,yi]的为数据进行插值 Fourier

中默认p=Greater 集合论： Union[list1,list2..] 表listi的并集并排序 Intersection[list1,list2..] 表listi的交集并排序 Complement[listall,list1,list2...]从全集listall中对listi的差集 九、虚数函数 Re[expr] 复数表达式的实部 Im[expr] 复数表达式的虚部 Abs[expr] 复数表达式的模 Arg[expr] 复数表达式的辐角 Conjugate[expr] 复数表达式的共轭

AaronSpark · 发表于 2005-11-20 22:00

十、数的头及模式及其他操作

Integer _Integer 整数
Real _Real 实数
Complex _Complex 复数
Rational_Rational 有理数
(*注：模式用在函数参数传递中，如MyFun[Para1_Integer,Para2_Real]
规定传入参数的类型，另外也可用来判断If[Head[a]==Real,...]*)
IntegerDigits[n,b,len] 数字n以b近制的前len个码元
RealDigits[x,b,len] 类上
FromDigits[list] IntegerDigits的反函数
Rationalize[x,dx] 把实数x有理化成有理数，误差小于dx
Chop[expr, delta] 将expr中小于delta的部分去掉,dx默认为10^-10
Accuracy[x] 给出x小数部分位数,对于Pi,E等为无限大
Precision[x] 给出x有效数字位数,对于Pi,E等为无限大
SetAccuracy[expr, n] 设置expr显示时的小数部分位数
SetPrecision[expr, n] 设置expr显示时的有效数字位数
十一、区间函数
Interval[{min, max}] 区间[min, max](* Solve[3 x+2==Interval[{-2,5}],xx]*)
IntervalMemberQ[interval, x] x在区间内吗？
IntervalMemberQ[interval1,interval2] 区间2在区间1内吗？
IntervalUnion[intv1,intv2...] 区间的并
IntervalIntersection[intv1,intv2...] 区间的交
十二、矩阵操作
a.b.c 或 Dot[a, b, c] 矩阵、向量、张量的点积
Inverse[m] 矩阵的逆
Transpose[list] 矩阵的转置
Transpose[list,{n1,n2..}]将矩阵list 第k行与第nk列交换
Det[m] 矩阵的行列式
Eigenvalues[m] 特征值
Eigenvectors[m] 特征向量
特征值
Eigenvectors[m] 特征向量
Eigensystem[m] 特征系统，返回{eigvalues,eigvectors}
LinearSolve[m, b] 解线性方程组m.x==b
NullSpace[m] 矩阵m的零空间，即m.NullSpace[m]==零向量
RowReduce[m] m化简为阶梯矩阵
Minors[m, k] m的所有k*k阶子矩阵的行列式的值(伴随阵，好像是)
MatrixPower[mat, n] 阵mat自乘n次
Outer[f,list1,list2..] listi中各个元之间相互组合，并作为f的参数的到的矩矩?
Outer[Times,list1,list2]给出矩阵的外积
SingularValues[m] m的奇异值，结果为{u,w,v},
m=Conjugate[Transpose[u]].DiagonalMatrix[w].v
PseudoInverse[m] m的广义逆
QRDecomposition[m] QR分解
SchurDecomposition[m] Schur分解
LUDecomposition[m] LU分解
十三、表函数
(*“表”，我认为是Mathematica中最灵活的一种数据类型 *)
(*实际上表就是表达式，表达式也就是表，所以下面list==expr *)
(*一个表中元素的位置可以用于一个表来表示 *)
表的生成
{e1,e2,...} 一个表，元素可以为任意表达式，无穷嵌套
Table[expr,{imax}] 生成一个表，共imax个元素
Table[expr,{i, imax}] 生成一个表，共imax个元素expr[i]
Table[expr,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},..] 多维表
Range[imax] 简单数表{1,2,..,imax}
Range[imin, imax, di] 以di为步长的数表
Array[f, n] 一维表，元素为f[i] (i从1到n)
Array[f,{n1,n2..}] 多维表，元素为f[i,j..] (各自从1到ni)
IdentityMatrix[n] n阶单位阵
DiagonalMatrix[/i][/i][/u][list][u][i][i] 对角阵
元素操作
Part[expr, i]或expr[[i]]第i个元
expr[[-i]] 倒数第i个元
expr[[i,j,..]] 多维表的元
expr[[{i1,i2,..}] 返回由第i(n)的元素组成的子表
First[expr] 第一个元
Last[expr] 最后一个元
Head[expr] 函数头，等于expr[[0]]
Extract[expr, list] 取出由表list制定位置上expr的元素值
Take[list, n] 取出表list前n个元组成的表
Take[list,{m,n}] 取出表list从m到n的元素组成的表
Drop[list, n] 去掉表list前n个元剩下的表，其他参数同上
Rest[expr] 去掉表list第一个元剩下的表
Select[list, crit] 把crit作用到每一个list的元上，为True的所有元组成的表
表的属性
Length[expr] expr第一曾元素的个数
Dimensions[expr] 表的维数返回{n1,n2..},expr为一个n1*n2...的阵
TensorRank[expr] 秩
Depth[expr] expr最大深度
Level[expr,n] 给出expr中第n层子表达式的列表
Count[list, pattern] 满足模式的list中元的个数
MemberQ[list, form] list中是否有匹配form的元
FreeQ[expr, form] MemberQ的反函数
Position[expr, pattern] 表中匹配模式pattern的元素的位置列表
Cases[{e1,e2...},pattern]匹配模式pattern的所有元素ei的表
表的操作
Append[expr, elem] 返回在表expr的最后追加elem元后的表
Prepend[expr, elem] 返回在表expr的最前添加elem元后的表
Insert[list, elem, n] 在第n元前插入elem
Insert[expr,elem,{i,j,..}]在元素expr[[{i,j,..}]]前插入elem
Delete[expr, {i, j,..}] 删除元素expr[[{i,j,..}]]后剩下的表
DeleteCases[expr,pattern]删除匹配pattern的所有元后剩下的表
ReplacePart[expr,new,n] 将expr的第n元替换为new
Sort[/i][/i][/i][/u][list][u][i][i][i] 返回list按顺序排列的表
Reverse[expr] 把表expr倒过来
RotateLeft[expr, n] 把表expr循环左移n次
RotateRight[expr, n] 把表expr循环右移n次
Partition[list, n] 把list按每n各元为一个子表分割后再组成的大表
Flatten[/i][/i][/i][/u][list][u][i][i][i] 抹平所有子表后得到的一维大表
Flatten[list,n] 抹平到第n层
Split[/i][/i][/i][/u][list][u][i][i][i] 把相同的元组成一个子表，再合成的大表
FlattenAt[list, n] 把list[[n]]处的子表抹平
FlattenAt[list, n] 把list[[n]]处的子表抹平
Permutations[/i][/i][/i][/u][list][u][i][i][i] 由list的元素组成的所有全排列的列表
Order[expr1,expr2] 如果expr1在expr2之前返回1,如果expr1在
expr2之后返回-1,如果expr1与expr2全等返回0
Signature[/i][/i][/i][/u][list][u][i][i][i] 把list通过两两交换得到标准顺序所需的
交换次数(排列数)
以上函数均为仅返回所需表而不改变原表
AppendTo[list,elem] 相当于list=Append[list,elem];
PrependTo[list,elem] 相当于list=Prepend[list,elem];
十四、绘图函数
二维作图
Plot[f,{x,xmin,xmax}] 一维函数f[x]在区间[xmin,xmax]上的函数曲?
Plot[{f1,f2..},{x,xmin,xmax}] 在一张图上画几条曲线
ListPlot[{y1,y2,..}] 绘出由离散点对(n,yn)组成的图
ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},..}] 绘出由离散点对(xn,yn)组成的图
ParametricPlot[{fx,fy},{t,tmin,tmax}] 由参数方程在参数变化范围内的曲线
ParametricPlot[{{fx,fy},{gx,gy},...},{t,tmin,tmax}]在一张图上画多条参数曲线
选项：
PlotRange->{0,1} 作图显示的值域范围
AspectRatio->1/GoldenRatio生成图形的纵横比
PlotLabel ->label 标题文字
Axes ->{False,True} 分别制定是否画x,y轴
AxesLabel->{xlabel,ylabel}x,y轴上的说明文字
Ticks->None,Automatic,fun用什么方式画轴的刻度
AxesOrigin ->{x,y} 坐标轴原点位置
AxesStyle->{{xstyle}, {ystyle}}设置轴线的线性颜色等属性
Frame ->True,False 是否画边框
FrameLabel ->{xmlabel,ymlabel,xplabel,yplabel}
边框四边上的文字
FrameTicks同Ticks 边框上是否画刻度
GridLines 同Ticks 图上是否画栅格线
FrameStyle ->{{xmstyle},{ymstyle}设置边框线的线性颜色等属性
ListPlot[data,PlotJoined->True] 把离散点按顺序连线
PlotSytle->{{style1},{style2},..}曲线的线性颜色等属性
PlotPoints->15 曲线取样点，越大越细致
三维作图
Plot3D[f,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]
二维函数f[x,y]的空间曲面
Plot3D[{f,s}, {x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]同上，曲面的染色由s[x,y]值决定
ListPlot3D[array] 二维数据阵array的立体高度图
ListPlot3D[array,shades]同上，曲面的染色由shades[数据]值决定
ParametricPlot3D[{fx,fy,fz},{t,tmin,tmax}]
二元数方程在参数变化范围内的曲线
二元数方程在参数变化范围内的曲线
ParametricPlot3D[{{fx,fy,fz},{gx,gy,gz},...},{t,tmin,tmax}]多条空间参数曲线
选项：
ViewPoint ->{x,y,z} 三维视点，默认为{1.3,-2.4,2}
Boxed -> True,False 是否画三维长方体边框
BoxRatios->{sx,sy,sz} 三轴比例
BoxStyle 三维长方体边框线性颜色等属性
Lighting ->True 是否染色
LightSources->{s1,s2..} si为某一个光源si={{dx,dy,dz},color}
color为灯色，向dx,dy,dz方向照射
AmbientLight->颜色函数慢散射光的光源
Mesh->True,False 是否画曲面上与x,y轴平行的截面的截线
MeshStyle 截线线性颜色等属性
MeshRange->{{xmin,xmax}, {ymin,ymax}}网格范围
ClipFill->Automatic,None,color,{bottom,top}指定图形顶部、底部超界后所画的颜色
Shading ->False,True 是否染色
HiddenSurface->True,False 略去被遮住不显示部分的信息
等高线
ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]
二维函数f[x,y]在指定区间上的等高线图
ListContourPlot[array] 根据二维数组array数值画等高线
选项：
Contours->n 画n条等高线
Contours->{z1,z2,..} 在zi处画等高线
ContourShading -> False 是否用深浅染色
ContourLines -> True 是否画等高线
ContourStyle -> {{style1},{style2},..}等高线线性颜色等属性
FrameTicks 同上
密度图
DensityPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]在指定区间上的密度图
ListDensityPlot[array] 同上
图形显示
Show[graphics,options] 显示一组图形对象，options为选项设置
Show[g1,g2...] 在一个图上叠加显示一组图形对象
GraphicsArray[{g1,g2,...}]在一个图上分块显示一组图形对象
SelectionAnimate[notebook,t]把选中的notebook中的图画循环放映
选项：(此处选项适用于全部图形函数)
Background->颜色函数指定绘图的背景颜色
RotateLabel -> True 竖着写文字
TextStyle 此后输出文字的字体，颜色大小等
ColorFunction->Hue等把其作用于某点的函数值上决定某点的颜色
RenderAll->False 是否对遮挡部分也染色
MaxBend 曲线、曲面最大弯曲度
图元函数
Graphics[prim, options]
prim为下面各种函数组成的表，表示一个二维图形对象
Graphics3D[prim, options]
prim为下面各种函数组成的表，表示一个三维图形对象
SurfaceGraphics[array, shades]表示一个由array和shade决定的曲面对象
ContourGraphics[array]表示一个由array决定的等高线图对象
DensityGraphics[array]表示一个由array决定的密度图对象
以上定义图形对象，可以进行对变量赋值，合并显示等操作，也可以存盘
Point[p] p={x,y}或{x,y,z}，在指定位置画点
Line[{p1,p2,..}]经由pi点连线
Rectangle[{xmin, ymin}, {xmax, ymax}] 画矩形
Cuboid[{xmin,ymin,zmin},{xmax,ymax,zmax}]由对角线指定的长方体
Polygon[{p1,p2,..}] 封闭多边形
Circle[{x,y},r] 画圆
Circle[{x,y},{rx,ry}] 画椭圆，rx,ry为半长短轴
Circle[{x,y},r,{a1,a2}] 从角度a1～a2的圆弧
Disk[{x, y}, r] 填充的园、衷病⒃ 弧等参数同上
Raster[array,ColorFunction->f] 颜色栅格
Text[expr,coords] 在坐标coords上输出表达式
PostScript["string"] 直接用PostScript图元语言写
Scaled[{x,y,..}] 返回点的坐标，且均大于0小于1
颜色函数(指定其后绘图的颜色)
GrayLevel[level] 灰度level为0~1间的实数
RGBColor[red, green, blue] RGB颜色，均为0~1间的实数
Hue[h, s, b] 亮度，饱和度等，均为0~1间的实数
CMYKColor[cyan, magenta, yellow, black] CMYK颜色
其他函数(指定其后绘图的方式)
Thickness[r] 设置线宽为r
PointSize[d] 设置绘点的大小
Dashing[{r1,r2,..}] 虚线一个单元的间隔长度
ImageSize->{x, y} 显示图形大小(像素为单位)
ImageResolution->r 图形解析度r个dpi
小(像素为单位)
ImageResolution->r 图形解析度r个dpi
ImageMargins->{{left,right},{bottom,top}}四边的空白
ImageRotated->False 是否旋转90度显示

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[ 本帖最后由 suffer 于 2008-1-15 15:47 编辑 ]

AaronSpark · 发表于 2005-11-20 22:03

十五、流程控制 分支 If[condition, t, f] 如果condition为True,执行t段，否则f段 If[condition, t, f, u] 同上，即非True又非False，则执行u段 Which[test1,block1,test2,block2..] 执行第一为True的testi对应的blocki Switch[expr,form1,block1,form2,block2..]执行第一个expr所匹配的formi所对应的blocki段 循环 Do[expr,{imax}] 重复执行expr imax次 Do[expr,{i,imin,imax}, {j,jmin,jmax},...]多重循环 While[test, body] 循环执行body直到test为False For[start,test,incr,body]类似于C语言中的for，注意"，"与";"的用法相反 examp: For[i=1;t =x,i^2<10,i++,t =t+i;Print[t]]异常控制 Throw[value] 停止计算，把value返回给最近一个Catch处理 Throw[value, tag] 同上， Catch[expr] 计算expr,遇到Throw返回的值则停止 Catch[expr, form] 当Throw[value, tag]中Tag匹配form时停止 ? 其他控制 Return[expr] 从函数返回，返回值为expr Return[ ] 返回值Null Break[ ] 结束最近的一重循环 Continue[ ] 停止本次循环，进行下一次循环 Goto[tag] 无条件转向Label[Tag]处 Label[tag] 设置一个断点 Check[expr,failexpr] 计算expr,如果有出错信息产生，则返回failexpr的值 Check[expr,failexpr,s1::t1,s2::t2,...]当特定信息产生时则返回failexpr CheckAbort[expr,failexpr]当产生abort信息时放回failexpr Interrupt[ ] 中断运行 Abort[ ] 中断运行 TimeConstrained[expr,t] 计算expr，当耗时超过t秒时终止 MemoryConstrained[expr,b]计算expr，当耗用内存超过b字节时终止运算 交互式控制 Print[expr1,expr2,...] 顺次输出expri的值 examp: Print[ "X=" , X//N , " " ,f[x+1]]; Input[ ] 产生一个输入对话框，返回所输入任意表达式 Input["prompt"] 同上，prompt为对话框的提示 Pause[n] 运行暂停n秒的提示 Pause[n] 运行暂停n秒 十六、函数编程 (*函数编程是Mathematica中很有特色也是最灵活的一部分，它充分体现了 *) (*Mathematica的“一切都是表达式”的特点，如果你想使你的Mathematica程 *) (*序快于高级语言,建议你把本部分搞通*) 纯函数 Function[body]或body& 一个纯函数，建立了一组对应法则，作用到后面的表达达式? Function[x, body] 单自变量纯函数 Function[{x1,x2,...},body]多自变量纯函数 #，#n 纯函数的第一、第n个自变量 ## 纯函数的所有自变量的序列 examp: #1^#2& [2,3] 返回第一个参数的第二个参数次方 映射 Map[f,expr]或f/@expr 将f分别作用到expr第一层的每一个元上得到的列表 Map[f,expr,level] 将f分别作用到expr第level层的每一个元上 Apply[f,expr]或f@@expr 将expr的“头”换为f Apply[f,expr,level] 将expr第level层的“头”换为f MapAll[f,expr]或f//@expr把f作用到expr的每一层的每一个元上 MapAt[f,expr,n] 把f作用到expr的第n个元上 MapAt[f,expr,{i,j,...}] 把f作用到expr[[{i,j,...}]]元上 MapIndexed[f,expr] 类似MapAll,但都附加其映射元素的位置列表 Scan[f, expr] 按顺序分别将f作用于expr的每一个元 Scan[f,expr,levelspec] 同上，仅作用第level层的元素 复合映射 Nest[f,expr,n] 返回n重复合函数f[f[...f[expr]...]] NestList[f,expr,n] 返回0重到n重复合函数的列表{expr,f[expr],f[f[exprr]]..} FixedPoint[f, expr] 将f复合作用于expr直到结果不再改变,即找到其不定点 FixedPoint[f, expr, n] 最多复合n次，如果不收敛则停止 FixedPointList[f, expr] 返回各次复合的结果列表 FoldList[f,x,{a,b,..}] 返回{x,f[x,a],f[f[x,a],b],..} Fold[f, x, list] 返回FoldList[f,x,{a,b,..}]的最后一个元 ComposeList[{f1,f2,..},x]返回{x,f1[x],f2[f1[x]],..}的复合函数列表 Distribute[f[x1,x2,..]] f对加法的分配率 Distribute[expr, g] 对g的分配率 Identity[expr] expr的全等变换 Composition[f1,f2,..] 组成复合纯函数f1[f2[..fn[ ]..] Operate[p,f[x,y]] 返回p[f][x, y] br> Operate[p,f[x,y]] 返回p[f][x, y] Through[p[f1,f2][x]] 返回p[f1[x],f2[x]] Compile[{x1,x2,..},expr]编译一个函数，编译后运行速度可以大大加快 Compile[{{x1,t1},{x2,t2}..},expr] 同上，可以制定函数参数类型 十七、替换规则 lhs->rhs 建立了一个规则，把lhs换为rhs,并求rhs的值 lhs:>rhs 同上，只是不立即求rhs的值，知道使用该规则时才求值 Replace[expr,rules] 把一组规则应用到expr上，只作用一次 expr /. rules 同上 expr //.rules 将规则rules不断作用到expr上，直到无法作用为止 Dispatch[{lhs1->rhs1,lhs2->rhs2,...}]综合各个规则，产生一组优化的规则组 十八、查询函数 (*查询函数一般是检验表达式是否满足某些特殊形式，并返回True或False*) (*可以在Mathematica中用“?*Q”查询到 *) ArgumentCountQ MatrixQ AtomQ MemberQ DigitQ NameQ EllipticNomeQ NumberQ EvenQ NumericQ ExactNumberQ OddQ FreeQ OptionQ HypergeometricPFQ OrderedQ InexactNumberQ PartitionsQ IntegerQ PolynomialQ IntervalMemberQ PrimeQ InverseEllipticNomeQ SameQ LegendreQ StringMatchQ LetterQ StringQ LinkConnectedQ SyntaxQ LinkReadyQ TrueQ ListQ UnsameQ LowerCaseQ UpperCaseQ MachineNumberQ ValueQ MatchLocalNameQ VectorQ MatchQ 十九、字符串函数 "text" 一个串，头为_String "s1"<>"s2"<>..或StringJoin["s1","s2",..] 串的连接 StringLength["string"] 串长度 StringReverse["string"] 串反转 StringTake["string", n] 取串的前n个字符的子串，参数同Take[] StringDrop["string", n] 参见Drop,串也就是一个表 StringInsert["string","snew",n] 插入，参见Insert[] StringPosition["string", "sub"] 返回子串sub在string中起止字母位置 StringReplace["string",{"s1"->"p1",..}] 子串替换 StringReplacePart["string", "snew", {m, n}] 把string第m~n个字母之间的替换为snew StringToStream["string"] 把串当作一个输入流赋予一个变量 Characters["string"] 把串"string"分解为每一个字符的表 ToCharacterCode["string"] 把串"string"分解为每一个字符ASCII值的表 FromCharacterCode[n] ToCharacterCode的逆函数 FromCharacterCode[{n1,n2,..}]ToCharacterCode的逆函数 ToUpperCase[string] 把串的大写形式 ToLowerCase[string] 把串的小写形式 CharacterRange["c1","c2"] 给出ASCII吗在c1到c2之间的字符列表 ToString[expr] 把表达式变为串的形式 ToExpression[input] 把一个串变为表达式 Names["string"] 与?string同，返回与string同名的变量列表

yinyi · 发表于 2005-12-10 23:19

谢谢啦

asddf · 发表于 2006-9-22 19:17

太感谢了

salin · 发表于 2006-11-16 10:47

我找了好久了，谢谢了

wuchuexe · 发表于 2008-1-15 15:41

楼主你太强了

[ 本帖最后由 suffer 于 2008-1-15 15:45 编辑 ]

鸭鸭112 · 发表于 2008-3-13 20:16

:handshake

ycliu1989 · 发表于 2009-2-5 00:23

很好，谢谢！

忠诚憨厚 · 发表于 2009-7-16 11:05

多谢，多谢各位亲情奉献！

忠诚憨厚 · 发表于 2009-7-16 11:05

以前见过，挺好的资料！

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