求助图像边缘处理的Matlab算法

Jimmybmw

大家好，我的毕设题目是：    扫描图像中页边噪声的清除

页边噪声的类型: 黑色边框、打孔机产生的噪声、订书针产生的噪声、其他类型的噪声。
                       黑色边框包括水平、垂直边框和非线性失真产生的渐变阴影；
                       杂志封面，如果扫描时倾斜放置也会产生黑色边框。这类图像通常没有空白页边；
                       订书针通常产生两种类型的噪声：三角形黑斑和一条线段。
Matlab算法要实现的是：
       1.图像分类和背景色提取
          在清除页边噪声时，文档图像和一般的扫描图像所采用的噪声清除方法不同。因此，在清除噪声之前应先对图像进行分类；
    文档图像通常具有均一的背景色，而一般的扫描图像没有背景色。根据是否具有具有均一背景色可将图像大致分为两类。
          提取背景色的伪码：
          输入图像，计算灰度直方图和总灰度值N；
          对每种灰度级i，计算其δ邻域中的总灰度值Ni；
          如果Ni / N ≥T，则将该灰度级作为候选背景色；
          如果候选背景色总数小于1，则认为图像不存在背景色；否则令δ←δ-1,计算每个候选背景色i的δ邻域中的总灰度值Ni。如果Ni / N <        T，则淘汰该候选背景色。重复该步骤，直到δ＝0或再无法淘汰其他候选背景色为止；
           根据δ值，将留下的候选背景色连成灰度区间。如果灰度区间个数大于1，则认为图像无背景色；否则输出灰度区间作为最终提取的        背景色；
        2.黑色边框的分割和清除
           对象：文档图像、一般的扫描图像（如杂志封面等）
           主要方法：区域生长法、阈值分割方法、数学形态学方法
           黑色边框的清除方法：图像分割+倾斜校正
大家看看能否提供一下对应的Matlab算法，小弟不胜感激！:handshake :handshake

mengyuan0909

以下是图像边缘检测的几种算法的原代码,如果有用就顶一下哈

gmingfeng

thank you！

kingsungang

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