求助电信号模极大滤波程序

johnbenny

主程序
%____模极大值法去噪：
%二进制小波变换（离散平稳小波变换）并找到模极大序列,对极大值序列处理后重建信号;
%参数c, O_d4, O_d3可以调节。
function Denoise_w_Mod_sim_1(snr,aaa)
close all;
clc;
clear;
snr=5;
init=2055615866;
%[xref,x]=wnoise(3,10,snr,init);
load leleccum;
xref=leleccum(1:3920);


x = xref



signal=x;


points=1024;        level=4;    sr=360;   num_inter=6;   wf='db3';
%所处理数据的长度    分解的级数   抽样率    迭代次数        小波名称
offset=0;



%____进行二进制小波变换（离散平稳小波变换），并给出各级波形：
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters(wf);
[swa,swd] = swt(signal,level,Lo_D,Hi_D);
figure;




subplot(level,1,1); plot(real(signal)); grid on;axis tight;
for i=1:level
    subplot(level+1,2,2*(i)+1);
    plot(swa(i,:)); axis tight;grid on;xlabel('time');
    ylabel(strcat('a   ',num2str(i)));
    subplot(level+1,2,2*(i)+2);
    plot(swd(i,:)); axis tight;grid on;
ylabel(strcat('d   ',num2str(i)));
end


%____求小波变换的模极大值及其位置,并按级给出小波变换模极大的波形:
% swa:小波概貌;  swd:小波细节;
% ddw:局部极大位置; wpeak:小波变换的局部极大序列。
ddw=zeros(size(swd));
pddw=ddw;
nddw=ddw;
posw=swd.*(swd>0);
pdw=((posw(:,1:points-1)-posw(:,2:points))<0);
pddw(:,2:points-1)=((pdw(:,1:points-2)-pdw(:,2:points-1))>0);
negw=swd.*(swd<0);
ndw=((negw(:,1:points-1)-negw(:,2:points))>0);
nddw(:,2:points-1)=((ndw(:,1:points-2)-ndw(:,2:points-1))>0);
ddw=pddw|nddw;
ddw(:,1)=1;
ddw(:,points)=1;
wpeak=ddw.*swd;
wpeak(:,1)=wpeak(:,1)+1e-10;
wpeak(:,points)=wpeak(:,points)+1e-10;
figure;
subplot(level+1,1,1); plot(real(signal)); grid on;axis tight;
for i=1:level
    subplot(level+1,1,i+1);
    plot(wpeak(i,:)); axis tight;grid on;
ylabel(strcat('j=   ',num2str(i)));
end


%____进行模极大值的处理：
C=152;
%此参数需要调节，为了在最大尺度上设定合适阈值，以确定最大尺度上该保留的模极大值点。
D4_wpeak=wpeak(level,:);
M=max(D4_wpeak);
Thr=C*M/level; %阈值计算，可参考论文："3mm波段脉冲雷达系统研究和小波去噪分析"。
D4_wpeak=D4_wpeak.*(abs(D4_wpeak)>Thr);

%模极大值的处理方式：
%在尺度j上极大值点位置，构造一个搜索区域，
%在尺度j-1中，极大值点落在该区域的点保留，其他的置0；
D3_wpeak=wpeak(level-1,:);
D4_p=(D4_wpeak~=0);
O_d4=1;%该参数确定在上一级搜索极大值的范围，可以调整。
for P_d4=O_d4:(length(D4_wpeak)-O_d4);
    if D4_p(P_d4)==1;
        for i=1:O_d4-1;
        D4_p(P_d4-i)=1;
        end ;
    end;     
end;
D3_wpeak=D3_wpeak.*D4_p;

D2_wpeak=wpeak(level-2,:);
D3_p=(D3_wpeak~=0);
O_d3=1;%该参数确定在上一级搜索极大值的范围，可以调整。
for P_d3=O_d3:(length(D3_wpeak)-O_d3);
    if D3_p(P_d3)==1;
        for i=1:O_d3-1;
        D3_p(P_d3-i)=1;
        end ;
    end;     
end;
D2_wpeak=D2_wpeak.*D3_p;

%第一层单独处理，在第二层极大值点位置上，保留第一层相应极大值点：
D1_wpeak=wpeak(1,:);
D2_p=(D2_wpeak~=0);
D1_wpeak=D1_wpeak.*D2_p;

wpeak=[D1_wpeak' D2_wpeak' D3_wpeak' D4_wpeak'];
wpeak=wpeak';


%____重构信号：
pswa=swa(level,:); % pswa: 为待重建的信号
wframe=(wpeak~=0); %迭代初始化
w0=zeros(1,points);
[a,d]=swt(w0,level,Lo_D,Hi_D);
w2=d;  % w2为待重建小波
    for j=1:num_inter
       w2=Py_Pgama(d,wpeak,wframe,1,sr);   % 先进行Py投影和 Pgama投影
       w0=iswt(pswa,w2,Lo_R,Hi_R);         % 再进行Pv投影
       [a,d]=swt(w0,level,Lo_D,Hi_D);      % Pv
    end
     pswa=iswt(swa(level,:),w2,Lo_R,Hi_R); % 计算重建信号   
     
xcrr=xref-pswa; % 重建误差
figure,
subplot(411)
plot(xref(1:points),'r');
axis([1 points -2 8]);
subplot(412)
plot(x(1:points),'r');
axis([1 points -2 8]);
subplot(413)
plot(pswa(1:points));
axis([1 points -2 8]);
subplot(414)
plot(xcrr(1:points));
axis([1 points -2 8]);

子程序
function [inter]=P_gama(interval,lev,sr);
T=length(interval);
%该函数对一个区间进行Pgama投影，返回修正的区间
if T==2
    inter=interval;
else
    t=linspace(0,(T-1)/sr,T);
    para=(([1,1;exp(2^(-lev)*t(T)),exp(-2^(-lev)*t(T))])\[interval(1),interval(T)]')';
    alpha=para(1);
    beta=para(2);
    inter=alpha.*exp(2^(-lev).*t)+beta.*exp(-2^(-lev).*t);
end
子程序
function pc3inte=P_y(interval,len);
% 该函数对区间进行裁减即Py投影，返回裁剪后的区间信号

if sign(interval(1))==sign(interval(len))
    interval=interval.*(sign(interval)==sign(interval(1)));
    inte=interp1([1,len],[interval(1),interval(len)],(1:len),'linear');
    interval=sign(interval(1))*(abs(inte)-(abs(inte)-abs(interval)).*((abs(inte)-abs(interval))>0));
else
    sgn=sign(interval(len)-interval(1));
    intemax=max([interval(1),interval(len)]);
    intemin=min([interval(1),interval(len)]);
    for i=1:len-2
        if sign(interval(i+1)-interval(i))~=sgn
            interval(i+1)=interval(i);
        end
        if interval(i+1)>intemax
            interval(i+1)=intemax;
        end
       if interval(i+1)<intemin
                interval(i+1)=intemin;
        end
    end
end
pc3inte=interval;
子程序
function  w2=Py_Pgama(w1,wpeak,wframe,level,sr);
% 该函数用于进行 Pgama 和 Py 投影
err=wpeak-w1.*(wpeak~=0);
w2=zeros(size(wpeak));
[r,c]=size(wpeak);
% 对每一级小波分别进行处理
for m=1:r
    frame=find(wpeak(m,:));
    num_interval=length(frame)-1;
   
    % 先找到以模极大划分的区间, 然后对每一区间进行Py投影
      for j=1:num_interval
          interval=w1(m,frame(j):frame(j+1));
          len=length(interval);
             if len>2
                w1(m,frame(j):frame(j+1))=P_y(interval,len);
             end
      end
   
      % 再逐一区间进行Pgama投影
      for j=1:num_interval
          interval=err(m,frame(j):frame(j+1));
          if r==1
              err(m,frame(j):frame(j+1))=P_gama(interval,level,sr);
          else
              err(m,frame(j):frame(j+1))=P_gama(interval,m,sr);
          end
      end
      w2(m,:)=w1(m,:)+err(m,:);
end
提问：怎么样把这个电信号弄进去，用这个滤波的程序把它滤出来。（原来的程序是给定一个信号，对它进行加噪然后滤波），我现在这个电信号本来就有噪声，用这个程序对它进行滤波，一共要出来三个图。最后一个图只要含噪的信号和滤波的信号。
有哪个大虾能指点下。。。本人不盛感激。。。