EMD存在过分的情况，怎么办？

jzc1983

t=1:0.002:20;
>> x=sin(2*pi*10*t)+sin(2*pi*100*t);
>> imf=emd6(x);

得到3个IMF

[ 本帖最后由 jzc1983 于 2007-3-31 11:21 编辑 ]

hnlzx

看看是3个IMF还是3个IMF加个余量？
     看看几个IMF的幅值的比例关系如何？因为一般主要分析幅值较大的IMF，较小幅值IMF对总的变化影响较小。
     经验模式分解有时会出现这种情况，我做试验时也发现过，但多出的IMF幅值是很小的，基本上可以忽略不计。

      我也用你的波形试验一下，发现IMF分解与采样率及数据长度有关，应该与数据采样方面的问题有关，以及与算法本身和端点问题有关。
      关系很复杂，在t=0.008:0.008:10时，可以分解成两个IMF
      比例有趣的是，t=0.005:0.005:10时，原始波形中看不到高频成分，应该是采样出现了问题。
      t=0.002:0.002:10时，可以明显看出因端点处理而引起的虚假信号
      t=0.0005:0.0005:10时，出现了端点问题和计算问题而引入的信息
      当采样率更低时，在已知信息，出现更多的成分。

      由此，对于不同实际问题，最好先估计处理信息的频率，先用给定信号试验，以找出适合实际问题的端点处理办法、算法、合适的采样率等