声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 2499|回复: 11

[综合] 求教,如何分离一个正弦信号和随机信号?

[复制链接]
发表于 2007-2-27 12:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入

x
正弦信号的频率已知,且幅值比随机信号大很多,随机信号中包含各个频率,用什么方法提取出正弦信号?无法得到理想输出,用自适应滤波能实现吗?希望赐教!先谢了

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-6-4 22:05 编辑 ]
回复
分享到:

使用道具 举报

发表于 2007-2-27 13:16 | 显示全部楼层
你这种信噪比较大的情况下,如果是一个正弦信号,可以选用自相关函数法,通过得到的自相关函数图像,可以知道该正弦信号的频率、幅值。但得不到相位信息。
    如果是多个正弦信号与随机信号的合成信号,需要采用诸如EMD或小波、小波包等的分析方法,将各频率信号分开,然后再采用自相关函数法,得到的结论与单正弦信号相同。
    本人做过,效果不错,能够提取信噪比为-18dB的微弱正弦信号。网上还有其它方法,文中作者所述的效果很好,有的能够提取-40dB的正弦信号,但是我没有验证。还望大家交流一下心得。
 楼主| 发表于 2007-2-27 13:47 | 显示全部楼层
谢谢回复!刚接触这方面,我先看看。
发表于 2007-2-28 08:58 | 显示全部楼层
如果从谱分析得到正弦信号的频率,则可用自适应陷波器来获得该正弦信号。
 楼主| 发表于 2007-2-28 13:15 | 显示全部楼层
楼上说的方法是不是用陷波器滤掉固定频率的正弦信号,得到噪声信号,然后用二者的混合减去噪声信号从而获得正弦信号?这样能否保留原来正弦信号的相位信息?能否留个联系方式,详细咨询一下?谢了

[ 本帖最后由 suiyuan 于 2007-2-28 14:33 编辑 ]
发表于 2007-2-28 16:36 | 显示全部楼层
我的email: songzy41@126.com
发表于 2007-3-2 10:38 | 显示全部楼层

sine and random singal differentiate

1 正弦加随机信号的分离
  因为正弦信号的频率已知,分离的任务是得到正弦信号的幅值和相位。正弦加随机信号的分离算法如图1所示。

图1 正弦加随机信号的分离算法框图

  设正弦加随机信号为
x(t)=yr+Assin(2πfst+φs)+  

其中:yr为随机信号; Assin(2πfst+φs)为要分离的正弦信号; 为待分离的其他正弦信号。
  对此信号乘以调制信号sin2π(f0+fs)t得



其中:fs是要分离的正弦信号的频率; f0是带通滤波器的中心频率,远高于信号x(t)的最高频率,带通滤波器的带宽为B。
  将此信号通过中心频率为f0的带通滤波器,由于f0很高,远高于信号x(t)的最高频率,因此只有在fs-B/2<f<fs+B/2范围内的信号分量才可通过。在带宽以外的频率分量均可被抑制。原始的正弦加随机信号只保留了分量uscos(2πf0-φs)/2,它包含了被分离的正弦信号的幅值us和初始相位φs。
  此方法设定了一个远离有效信号频率的固定中心频率,固定带宽的数字滤波器,数字滤波器的参数可以事先根据要求准备好,载波信号可由软件根据分离正弦信号的频率产生。


其中的公式,我上传不了,抱歉,需要的话我发邮件给你。
发表于 2007-3-2 21:01 | 显示全部楼层
同意二楼的说的,自相关处理效果好,就是失去了相位信息。可以考虑EMD,最近应用很热门的,小波也可以。
发表于 2013-4-2 23:58 | 显示全部楼层


谢谢 请发给我一份好么~邮箱boming123415@163.com
发表于 2013-4-16 22:50 | 显示全部楼层
sushi 发表于 2007-3-2 10:38
1 正弦加随机信号的分离
  因为正弦信号的频率已知,分离的任务是得到正弦信号的幅值和相位。正弦加随机 ...

请问你说的这种方法是否被您验证过;在一个全频带 低频到高频都可精确的分离开
发表于 2013-4-21 20:15 | 显示全部楼层
hb123415 发表于 2013-4-16 22:50
请问你说的这种方法是否被您验证过;在一个全频带 低频到高频都可精确的分离开

《正弦加随机振动控制技术的研究》见附件
Ran-Sin.rar (32.26 KB, 下载次数: 5)




发表于 2013-4-22 00:03 | 显示全部楼层
qhai_yun 发表于 2013-4-21 20:15
《正弦加随机振动控制技术的研究》见附件

谢谢 我学习学习
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-9-21 08:08 , Processed in 0.062128 second(s), 21 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表