一个神经网络的例子

kyzy_560

样本输入		样本输出
0.7403	387.15	568.74	3.106
0.7989	483.65	672.83	2.256
0.7986	451.65	634.35	2.737
0.8167	520.55	716.73	1.954
0.7375	392.65	576.12	2.872
0.781	465.15	642.7	2.235
0.8069	511.95	698.58	1.936
0.8079	522.25	715.32	1.862
0.807	535.55	724.15	1.861
0.8089	517.85	715.2	1.88
0.7799	460.65	644.58	2.503
0.7341	357.78	551.13	3.371
0.7957	488.25	673.93	2.205
0.8088	464.29	655.31	2.591
0.8162	541.15	726.97	1.823
0.7861	459.15	644.05	2.51
0.7139	361.25	549.82	3.346

我想得到如下的预测输入值的输出值，应该怎么实现呀，下列的输入数据明显的大于样本的输入值。我用的是matlab的神经网络工具箱。哪位前辈能给指点下，谢谢

1.1	600
1.2	700
1.3	750
1.4	800
1.5	900

lxq

我不太明白你输入输出之间到底是哪组数据？

输入好象没有归一化 但第一行又好象已经处理了

感觉有点乱了

kyzy_560

前两列位输入，后两列为输出，均为原始数据，没有进行归一化

lxq

是第一列对应第三列
第二列对应第四列么?

我怎么感觉应该是第一列对应第四列
第二列对于第三列啊~~

wzw_1980

解决了吗？