关于EMD分解的频率区分能力？

hyl2323

我仿真计算过很多信号的EMD分解，发现，对于频率较为接近两个形如A(t)cos(P(t))的调频调幅信号的合成信号，如果频率比较接近，根本无法正确分解。
    最近我看到一篇文章，研究了一下EMD的频率区分能力的问题（说频率分辨率貌似不合适），他说两个信号的频率必须相差2倍以上，才可能分解出来，这是一个必要条件，我觉得有点像二尺度小波的分辩率特征。
    各位研究EMD的有没有这方面的感想，我觉得EMD的关键问题是模态混叠的问题，正如eight所说，至今还没有人能说EMD具体针对那些类型的信号有效，我觉得和信号的频率组成有很大关系，欢迎探讨。

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-7-4 15:00 编辑 ]

eight

原帖由 hyl2323 于 2006-11-26 15:08 发表
我仿真计算过很多信号的EMD分解，发现，对于频率较为接近两个形如A(t)cos(P(t))的调频调幅信号的合成信号，如果频率比较接近，根本无法正确分解。
    最近我看到一篇文章，研究了一下EMD的频率区分能力的问题（ ...

这是显然的，只要合成信号满足IMF的条件，EMD方法就不可能分开，正如要你分开10这个数字一样，谁知道它是由2+8还是6+4组成？解决方法有两个：1.修改IMF的定义；2.采用预处理或者后处理，或者和其他方法结合。例如：The Use of a Masking Signal to Improve Empirical Mode Decomposition 这篇文章就采用了一个mask signal来区分两个频率相近的正弦波

hyl2323

eight果然高人，你说的很有道理，我试算过n多的例子，一直没从本质上理解到，这样看来，现有的很多应用方面的文献所提到的很高的频率区分能力，我深表怀疑。请问：单分量信号和IMF是一个定义么？单分量信号具体定义是什么？谢谢。

hyl2323

业余一问：你的这个照片是谁？

eight

原帖由 hyl2323 于 2006-11-27 10:36 发表
eight果然高人，你说的很有道理，我试算过n多的例子，一直没从本质上理解到，这样看来，现有的很多应用方面的文献所提到的很高的频率区分能力，我深表怀疑。请问：单分量信号和IMF是一个定义么？单分量信号具体定 ...

IMF就是为了企图解决单分量信号而引入的，后者暂时还没有明确的定义，可以解释为在每点（或局部）具有单一模式的振荡

eight

原帖由 hyl2323 于 2006-11-27 10:38 发表
业余一问：你的这个照片是谁？

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