寻找使用ls-svm的知音

tianww · 发表于 2006-9-5 16:26

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我现在用ls-svm做预测，我想把算法改进一下，但不知该如何改进，有用支持向量机的请进来讨论一下，谢谢

[ 本帖最后由 lxq 于 2006-9-6 19:48 编辑 ]

tz6091 · 发表于 2006-9-5 17:36

最小二乘支持向量机的算法改进有不少种方法.你可以看看论文.其中比较多的是降低他支持向量的数目,

realhappy · 发表于 2006-9-5 18:32

现在做预测的效果怎么样，对什么做过仿真。

tianww · 发表于 2006-9-6 16:03

谢两位能与我讨论，我已经对最小二乘支持向量机进行稀疏化处理了，但该算法早就有人提出来了，我的意思是想在原来的基础上自己想办法改进一下，或者是与现有的其他算法进行结合，只要是别人没有用过的就行，到目前为止一点眉目都没有
我用最小二乘支持向量机建立软测量模型，数据来源于现场

tianww · 发表于 2006-9-6 16:07

目前用单独的 ls-svm预测效果比其他算法要好，但与pca或pls相结合后，效果还不如单独的好，我也不知道是怎么回事，还请各位帮帮忙，想想办法，谢谢

tz6091 · 发表于 2006-9-6 19:14

我也在用SVM做软测量。二次变量的选取的确是很困难的事情。用主元分析的很多，但我觉得还要具体情况具体分析。不可能对所有对象都适合的。

tianww · 发表于 2006-9-6 20:59

请问tz6091，你做的怎么样了？有没有改进算法？你只是仿真呢还是应用于实际？

tz6091 · 发表于 2006-9-6 21:39

我主要用Libsvm,泛化效果会好一点吧.也是实际的项目.我也做了些改进,仿真效果还不错.实际的数据还没实验

tianww · 发表于 2006-9-7 08:34

请问tz6091
你用Libsvm比用Ls-Svm效果好吗？我没用过Libsvm，不知道效果怎么样？你是要用到现场呢还是只是用现场的数据做仿真？

tz6091 · 发表于 2006-9-7 10:33

这两个我都用过.我感觉是Libsvm的效果好.现在做的这个说是要用到现场.不过按现在进度可能完成不了.
有空可以讨论 tz691@sohu.com

tianww · 发表于 2006-9-7 20:39

tz6091你好
你的邮箱好象不对吧，发邮件发不过去。
你现在做的怎么样了，改进算法了吗

tz6091 · 发表于 2006-9-7 21:19

我给你发消息了。不知道为什么要改进.我觉得改进主要是为了发文章.实际用的话能好使就可以了吧

tianww · 发表于 2006-9-7 22:01

其实我也不想改进，因为太难了，可由于现场各种条件的限制，这个算法根本无法用于现场，只能离线仿真，今年我们的论文全部外审，我怕只用人家的工具箱而没有改进，又没有用于现场，没有什么创新，到时过不了就麻烦了，现在正等老师去现场采数据，想利用这段时间看看能不能改进一下

老师虽然说不用改进也行，但说最好还是改进一下，如果要用于现场只能再寻找一种比较简单的方法

tz6091 · 发表于 2006-9-7 22:18

恩。我们那个是个间歇过程控制.对时时性要求没那么高.所以用Libsvm还是可以的。虽然LS-SVM的速度快一些.但是如果用那个LS-SVM的MATLAB工具箱,那速度的优势也就没有了。Libsvm的好处是C++代码.并且原代码公开.'
那祝你好运了。要不给我你的邮箱。有空可以一起探讨。

tianww · 发表于 2006-9-8 08:35

噢，好的，我对C不是很懂，我们一般都用MATLAB仿真，Libsvm是不是没有MATLAB版的？我下载了几个都是C版的
我的不能用于现场，是因为现场的计算机运行很慢，听说还不如386运行的快，也没有指数函数，如果在预测时用训练样本的话，训练样本不能太多，而老师说实际仿真时训练样本大约有300个
邮箱是0831ww@163.com

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