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本帖最后由 wdhd 于 2016-9-2 13:27 编辑
\我现在正在看模式识别这方面的书,其中有些问题想请教大家.
聚类算法是针对什么的聚类?我的理解是对同一组信号进行处理,然后得到不同时间上的不同分类,也就是说前几秒是一类或者其中某以段时间是一类.但是我需要的是把不同的数据进行分类,也就是我现在可以得到很多组数据,我想把这些数据按照一定的规则进行分类,我不知道这是不是也算是聚类算法,是的话应该看哪方面的书才好.
还有一个问题.在进行特征提取的时候如何对原始的数据进行处理,我现在有两个向对应的信号,一种一个是另一个6倍左右,如果将他们变成同一量级的时候,不知道这对结果中的频率,相位差等有影响.还有就是有没有什么计算相位差的好算法,我现在用的加窗傅立叶变换,我发现窗口长度是8秒左右的时候结果才比较清楚,否则的话结果上下波动很大.可是我又不想要这么大的延迟,对我来说2秒旧已经够大了,不知道大家有什么好的方法.
谢谢各位了
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发表于 2006-8-29 16:52
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