关于用支持向量机做故障诊断及趋势预测的问题

feng_3910 · 发表于 2006-7-17 20:34

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我的课题是用支持向量机做故障诊断，但涉及到的是系统辨识问题也就是回归问题，现在不知道该如何下手，最关键是对支持向量机这个工具不太熟悉，请教大家如何将故障特征做成支持向量机的训练样本啊，之前做些怎样的预处理呢？谢谢大家

yxs1 · 发表于 2006-7-25 17:14

做过神经网络的预测吗？样本而言与其相似，预处理亦然。支持向量机里有选项：模式识别问题还是回归问题。SVM仅是在小样本识别或者预测的精度和推广性占优

realhappy · 发表于 2006-7-27 15:26

对不同的设备和不同的信号有不同的特征提取方法，及预处理方法不同。

sw-chen · 发表于 2009-10-18 11:24

本人也想做关于机械设备故障振动趋势预测方面的

rogen · 发表于 2009-12-16 18:35

我觉得这是一个很有潜力的一个发展方向！

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[综合讨论] 关于用支持向量机做故障诊断及趋势预测的问题