[求助]大家都来看看啊，帮帮忙--程序出错，急等！

t2145011 · 发表于 2006-6-5 20:30

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p=[1520 510 5.155 33.88; 1468 521 5.321 35.79; 2412 1140 5.32 25.89; 1750 129 4.7 23.8; 1688 361 4.865 27.08; 1607 489 5.1 28.9; 1200 127 4.56 19.84; 1990 148 4.89 29.373; 1509 511 5.12 34.3; 1730 133 4.46 23.06]'; t=[0.7 1.9; 0.6 1.798; 0.8 1.289; 1 1.68; 0.8 1.149; 1.03 1.72; 1.8 1.095; 0.9 1.230; 0.8 1.35; 1.4 1.201]'; for i=1:4 P(i,:)=(p(i,:)-min(p(i,:)))/(max(p(i,:))-min(p(i,:))); end for i=1:2 T(i,:)=(t(i,:)-min(t(i,:)))/(max(t(i,:))-min(t(i,:))); end P_test=[P(:,1),P(:,3),P(:,5),P(:,7),P(:,8),P(:,10)]; T_test=[T(:,1),T(:,3),T(:,5),T(:,7),T(:,8),T(:,10)]; No=[9 12 15]; for i=1:3 net=newff(minmax(P),[No(i),2],{'tansig','logsig'}); net.trainParam.epochs=500; net=init(net); net=train(net,P,T); temp=sim(net,P_test); y(2*i-1,:)=temp(1,:); y(2*i,:)=temp(2,:); end Y1=[y(1,:);y(2,:)]; Y2=[y(3,:);y(4,:)]; Y3=[y(5,:);y(6,:)]; for i=1:6 error1(i)=norm(Y1(:,i)-T_test(:,i)); error2(i)=norm(Y2(:,i)-T_test(:,i)); error3(i)=norm(Y3(:,i)-T_test(:,i)); end figure; plot(1:6,error1); hold on; plot(1:6,error2,'--'); hold on; plot(1:6,error3,'-+'); hold off; 这个程序我是照着书上打的怎么在matlab里面运行就出现 ??? Subscripted assignment dimension mismatch. 这是为什么呢 另外 p=[1520 510 5.155 33.88; 1468 521 5.321 35.79; 2412 1140 5.32 25.89; 1750 129 4.7 23.8; 1688 361 4.865 27.08; 1607 489 5.1 28.9; 1200 127 4.56 19.84; 1990 148 4.89 29.373; 1509 511 5.12 34.3; 1730 133 4.46 23.06]'; t=[0.7 1.9; 0.6 1.798; 0.8 1.289; 1 1.68; 0.8 1.149; 1.03 1.72; 1.8 1.095; 0.9 1.230; 0.8 1.35; 1.4 1.201]'; for i=1:4 P(i,:)=(p(i,:)-min(p(i,:)))/(max(p(i,:))-min(p(i,:))); end for i=1:2 T(i,:)=(t(i,:)-min(t(i,:)))/(max(t(i,:))-min(t(i,:))); end P_test=[P(:,1),P(:,3),P(:,5),P(:,7),P(:,8),P(:,10)]; T_test=[T(:,1),T(:,3),T(:,5),T(:,7),T(:,8),T(:,10)]; No=[9 12 15]; for i=1:3 net=newff(minmax(P),[No(i),2],{'tansig','logsig'}); net.trainParam.epochs=500; net=init(net); net=train(net,P,T); temp=sim(net,P_test); y(2*i-1,:)=temp(1,:); y(2*i,:)=temp(2,:); end Y1=[y(1,:);y(2,:)]; Y2=[y(3,:);y(4,:)]; Y3=[y(5,:);y(6,:)]; for i=1:6 error1(i)=norm(Y1(:,i)-T_test(:,i)); error2(i)=norm(Y2(:,i)-T_test(:,i)); error3(i)=norm(Y3(:,i)-T_test(:,i)); end figure; plot(1:6,error1); hold on; plot(1:6,error2,'--'); hold on; plot(1:6,error3,'-+'); hold off; 1，请问各位这个程序怎么改能让中间层神经元个数为9，12，15的训练误差曲线一张张分开显示出来 2，请问这个程序的中间层神经元为什么取9，12，15 我只知道一般是取2倍输入神经元个数加1 3，程序中 temp=sim(net,P_test); y(2*i-1,:)=temp(1,:); y(2*i,:)=temp(2,:); end Y1=[y(1,:);y(2,:)]; Y2=[y(3,:);y(4,:)]; Y3=[y(5,:);y(6,:)]; for i=1:6 error1(i)=norm(Y1(:,i)-T_test(:,i)); error2(i)=norm(Y2(:,i)-T_test(:,i)); error3(i)=norm(Y3(:,i)-T_test(:,i)); end 这一段是什么意思？能一句句解释吗？

[此贴子已经被cdwxg于2006-6-5 22:47:44编辑过]

t2145011 · 发表于 2006-6-5 20:32

p=[58478 135185 5.46 0.23 16.5 0.21 1005.3 585.44; 67884 152369 5.46 0.27 18.7 0.26 1105.6 575.03; 74462 182563 6.01 0.25 21.6 0.28 1204.6 601.23; 78345 201587 6.12 0.26 25.8 0.29 1316.5 627.89; 82067 225689 6.21 0.26 30.5 0.31 1423.5 676.95; 89403 240568 6.37 0.28 34.9 0.33 1536.2 716.32; 95933 263856 6.38 0.28 39.8 0.36 1632.6 765.24; 104790 285697 6.65 0.30 42.5 0.39 1753.2 812.22; 116694 308765 6.65 0.30 46.7 0.41 1865.5 875.26]'; t=[102569 52365 46251; 124587 60821 56245; 148792 69253 67362; 162568 79856 78165; 186592 91658 90548; 205862 99635 98758; 226598 109862 102564; 245636 120566 111257; 263595 130378 120356]'; a=[1 2 3 5 7 8]; P=p; for i=1:6 P(a(i),:)=(p(a(i),:)-min(p(a(i),:)))/(max(p(a(i),:))-min(p(a(i),:))); end for i=1:3 T(i,:)=(t(i,:)-min(t(i,:)))/(max(t(i,:))-min(t(i,:))); end P_train=[P(:,1),P(:,2),P(:,3),P(:,4),P(:,5),P(:,6),P(:,7)]; T_train=[T(:,1),T(:,2),T(:,3),T(:,4),T(:,5),T(:,6),T(:,7)]; P_test=[P(:,8),P(:,9)]; T_test=[T(:,8),T(:,9)]; No=[17 20 23]; for i=1:3 net=newff(minmax(P),[No(i),3],{'tansig','logsig'}); net.trainParam.epochs=500; net=init(net); net=train(net,P,T); temp=sim(net,P_test); y(3*i-2,:)=temp(1,:); y(3*i-1,:)=temp(2,:); y(3*i,:)=temp(3,:); end y1=[y(1,:);y(2,:);y(3,:)]; y2=[y(4,:);y(5,:);y(6,:)]; y3=[y(7,:);y(8,:);y(9,:)]; for i=1:2 error1(i)=norm(y1(:,i)-T_test(:,i)); error2(i)=norm(y2(:,i)-T_test(:,i)); error3(i)=norm(y3(:,i)-T_test(:,i)); end figure; plot(1:2,error1,'-*'); hold on; plot(1:2,error2,'-+'); hold on; plot(1:2,error3,'-o'); hold off; 我运行这段程序怎么出现 ??? Error using ==> plot Vectors must be the same lengths. 这是为什么，能帮我改改吗？

cdwxg · 发表于 2006-6-5 20:44

第一个程序对的嘛 没出现你说的错误啊 只是过程中图象一直在变，好象是循环画图？ TRAINLM, Epoch 0/500, MSE 0.144577/0, Gradient 1.58027/1e-010 TRAINLM, Epoch 25/500, MSE 0.000817205/0, Gradient 0.00106431/1e-010 TRAINLM, Epoch 50/500, MSE 0.000803527/0, Gradient 0.000133088/1e-010 TRAINLM, Epoch 75/500, MSE 0.000802788/0, Gradient 3.18007e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 100/500, MSE 0.00080275/0, Gradient 1.63291e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 125/500, MSE 0.000802749/0, Gradient 3.2751e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 150/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 6.34026e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 175/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 1.68385e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 200/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 7.49608e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 225/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 4.18296e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 250/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 7.06752e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 275/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 1.59748e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 300/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 6.79141e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 325/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 3.72053e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 350/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 2.33885e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 375/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 1.60312e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 400/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 1.16607e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 425/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 8.85721e-008/1e-010 TRAINLM, Epoch 450/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 6.95344e-008/1e-010 TRAINLM, Epoch 475/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 5.60244e-008/1e-010 TRAINLM, Epoch 500/500, MSE 0.000802747/0, Gradient 4.60953e-008/1e-010 TRAINLM, Maximum epoch reached, performance goal was not met.
TRAINLM, Epoch 0/500, MSE 0.372089/0, Gradient 1.53817/1e-010 TRAINLM, Epoch 25/500, MSE 0.00230107/0, Gradient 0.0129243/1e-010 TRAINLM, Epoch 50/500, MSE 0.00167333/0, Gradient 0.000656661/1e-010 TRAINLM, Epoch 75/500, MSE 0.00167151/0, Gradient 0.000179325/1e-010 TRAINLM, Epoch 100/500, MSE 0.00167109/0, Gradient 0.000278806/1e-010 TRAINLM, Epoch 125/500, MSE 0.0016708/0, Gradient 0.000110108/1e-010 TRAINLM, Epoch 150/500, MSE 0.0016706/0, Gradient 0.00263094/1e-010 TRAINLM, Epoch 175/500, MSE 0.00167004/0, Gradient 0.00645626/1e-010 TRAINLM, Epoch 200/500, MSE 0.00166972/0, Gradient 0.000271398/1e-010 TRAINLM, Epoch 225/500, MSE 0.00166971/0, Gradient 5.31454e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 250/500, MSE 0.0016697/0, Gradient 1.49537e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 275/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 5.0497e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 300/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 3.51968e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 325/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 1.5791e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 350/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 9.09064e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 375/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 1.22488e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 400/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 3.1262e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 425/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 1.36158e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 450/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 7.61669e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 475/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 4.99883e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 500/500, MSE 0.00166969/0, Gradient 3.70754e-007/1e-010 TRAINLM, Maximum epoch reached, performance goal was not met.
TRAINLM, Epoch 0/500, MSE 0.262531/0, Gradient 0.638631/1e-010 TRAINLM, Epoch 25/500, MSE 0.155096/0, Gradient 0.000140122/1e-010 TRAINLM, Epoch 50/500, MSE 0.155096/0, Gradient 1.83496e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 75/500, MSE 0.155096/0, Gradient 0.00020524/1e-010 TRAINLM, Epoch 100/500, MSE 0.155096/0, Gradient 9.20866e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 125/500, MSE 0.155096/0, Gradient 2.48416e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 150/500, MSE 0.155096/0, Gradient 4.3788e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 175/500, MSE 0.155096/0, Gradient 1.05981e-005/1e-010 TRAINLM, Epoch 200/500, MSE 0.155096/0, Gradient 3.06479e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 225/500, MSE 0.155096/0, Gradient 1.49157e-006/1e-010 TRAINLM, Epoch 250/500, MSE 0.155096/0, Gradient 8.94062e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 275/500, MSE 0.155096/0, Gradient 6.01221e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 300/500, MSE 0.155096/0, Gradient 4.34685e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 325/500, MSE 0.155096/0, Gradient 3.30337e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 350/500, MSE 0.155096/0, Gradient 2.60341e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 375/500, MSE 0.155096/0, Gradient 2.1095e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 400/500, MSE 0.155096/0, Gradient 1.74709e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 425/500, MSE 0.155096/0, Gradient 1.47276e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 450/500, MSE 0.155096/0, Gradient 1.25977e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 475/500, MSE 0.155096/0, Gradient 1.09088e-007/1e-010 TRAINLM, Epoch 500/500, MSE 0.155096/0, Gradient 9.54568e-008/1e-010 TRAINLM, Maximum epoch reached, performance goal was not met. 这个是第一个的运行结果

cdwxg · 发表于 2006-6-5 20:46

第二个程序才是??? Subscripted assignment dimension mismatch. 你现在在第二个程序写的错误是前天的那个程序错误，我已经给你改了的啊 哎呀，你这样子总是发帖子没的对照，都不晓得你改成什么样子了 所以你以后一个程序在一个帖子中发，发很多帖子一是让人烦，很少人回给你回答 另外，确实总是要从头到尾看你的程序，浪费很多时间嘛

cdwxg · 发表于 2006-6-5 20:51

第二个程序： for i=1:3 T(i,:)=(t(i,:)-min(t(i,:)))/(max(t(i,:))-min(t(i,:))); end 这个地方有错误哈 Subscripted assignment dimension mismatch 。。。。。不对哈 乱了...晕，不行了，程序运行的不对头。我整不来了哈。错误没找到：（郁闷

[此贴子已经被作者于2006-6-5 21:01:11编辑过]

t2145011 · 发表于 2006-6-5 21:00

[em04]不好意思啊我就在这个帖子里发在我机子上打第一个程序确实是出现 ??? Subscripted assignment dimension mismatch. 难道是我的matlab的错误？ 第二个程序我的matlab里面真的是 Error using ==> plot Vectors must be the same lengths. 这个错误但我的程序中那段 for i=1:3 net=newff(minmax(P),[No(i),3],{'tansig','logsig'}); net.trainParam.epochs=500; net=init(net); net=train(net,P,T); temp=sim(net,P_test); y(3*i-2,:)=temp(1,:); y(3*i-1,:)=temp(2,:); y(3*i,:)=temp(3,:); end y1=[y(1,:);y(2,:);y(3,:)]; y2=[y(4,:);y(5,:);y(6,:)]; y3=[y(7,:);y(8,:);y(9,:)]; for i=1:2 error1(i)=norm(y1(:,i)-T_test(:,i)); error2(i)=norm(y2(:,i)-T_test(:,i)); error3(i)=norm(y3(:,i)-T_test(:,i)); end figure; plot(1:2,error1,'-*'); hold on; plot(1:2,error2,'-+'); hold on; plot(1:2,error3,'-o'); hold off; 确实是相对应的并不是前天那个程序的错误 [em06]

cdwxg · 发表于 2006-6-5 21:03

这样吧 你再等等吧，我弄不来了，我的运行和你的完全不一样，不知道我的matlab怎么了可能 我的是第二个出现mismatch，现在都成了一样的循环画图了。 你再等等吧，会有高手帮你解决的。只是不要再重复发贴了，很多程序一样或者差不多的 看都看晕了..呵呵以后注意就好。

branch · 发表于 2006-6-5 23:58

第一段程序不能跑是因为P(i,:)这种赋值方式不对，用 P=[];%在循环之前定义 P=[P;(p(i,:)-min(p(i,:)))/(max(p(i,:))-min(p(i,:)))]％改成这种方式 第二个改T就可以 其实我觉得这种网络训练模式比较烦琐，不适合做大程序。

t2145011 · 发表于 2006-6-6 09:12

不行啊大哥，我照你说的改了后出现了很多问题可是我重启机子开matlab运行第一个程序又没出现那些问题程序可以运行且无错，倒是第二个程序我改了一小段 a=[1 2 3 5 7 8]; P=p; T=t; for i=1:6 P(a(i),:)=(p(a(i),:)-min(p(a(i),:)))/(max(p(a(i),:))-min(p(a(i),:))); end 然后也是重启机子开matlab运行也没问题，我真的不知道该怎么搞了我都要抓狂了啊啊啊啊阿啊啊阿 [em06][em06][em06][em06]

t2145011 · 发表于 2006-6-6 17:27

顶上，高手再帮忙看看特别是第二个程序，另外我第二个程序是与下面这个程序对应编的一个BP，好对2者进行比较，高手帮忙看看 p=[58478 135185 5.46 0.23 16.5 0.21 1005.3 585.44; 67884 152369 5.46 0.27 18.7 0.26 1105.6 575.03; 74462 182563 6.01 0.25 21.6 0.28 1204.6 601.23; 78345 201587 6.12 0.26 25.8 0.29 1316.5 627.89; 82067 225689 6.21 0.26 30.5 0.31 1423.5 676.95; 89403 240568 6.37 0.28 34.9 0.33 1536.2 716.32; 95933 263856 6.38 0.28 39.8 0.36 1632.6 765.24; 104790 285697 6.65 0.30 42.5 0.39 1753.2 812.22; 116694 308765 6.65 0.30 46.7 0.41 1865.5 875.26]'; t=[102569 52365 46251; 124587 60821 56245; 148792 69253 67362; 162568 79856 78165; 186592 91658 90548; 205862 99635 98758; 226598 109862 102564; 245636 120566 111257; 263595 130378 120356]'; a=[1 2 3 5 7 8]; P=p; for i=1:6 P(a(i),:)=(p(a(i),:)-min(p(a(i),:)))/(max(p(a(i),:))-min(p(a(i),:))); end for i=1:3 T(i,:)=(t(i,:)-min(t(i,:)))/(max(t(i,:))-min(t(i,:))); end P_train=[P(:,1)P(:,2)P(:,3)P(:,4)P(:,5)P(:,6)P(:,7)]; T_train=[T(:,1)T(:,2)T(:,3)T(:,4)T(:,5)T(:,6)T(:,7)]; P_test=[P(:,8)P(:,9)]; T_test=[T(:,8)T(:,9)]; for i=1:5 net=newgrnn(P_train,T_train,i/10); temp=sim(net,P_train); j=3*i; y_out(j-2,:)=temp(1,:); y_out(j-1,:)=temp(2,:); y_out(j,:)=temp(3,:); temp=sim(net,P_test); y(j-2,:)=temp(1,:); y(j-1,:)=temp(2,:); y(j,:)=temp(3,:); end y1=[y_out(1,:);y_out(2,:);y_out(3,:)]; y2=[y_out(4,:);y_out(5,:);y_out(6,:)]; y3=[y_out(7,:);y_out(8,:);y_out(9,:)]; y4=[y_out(10,:);y_out(11,:);y_out(12,:)]; y5=[y_out(13,:);y_out(14,:);y_out(15,:)]; y6=[y(1,:);y(2,:);y(3,:)]; y7=[y(4,:);y(5,:);y(6,:)]; y8=[y(7,:);y(8,:);y(9,:)]; y9=[y(10,:);y(11,:);y(12,:)]; y10=[y(13,:);y(14,:);y(15,:)]; for i=1:7 error1(i)=norm(y1(:,i)-T_train(:,i)); error2(i)=norm(y2(:,i)-T_train(:,i)); error3(i)=norm(y3(:,i)-T_train(:,i)); error4(i)=norm(y4(:,i)-T_train(:,i)); error5(i)=norm(y5(:,i)-T_train(:,i)); end for i=1:2 error6(i)=norm(y6(:,i)-T_test(:,i)); error7(i)=norm(y7(:,i)-T_test(:,i)); error8(i)=norm(y8(:,i)-T_test(:,i)); error9(i)=norm(y9(:,i)-T_test(:,i)); error10(i)=norm(y10(:,i)-T_test(:,i)); end plot(1:7,error1,'-*'); hold on; plot(1:7,error2,'-+'); hold on; plot(1:7,error3,'-h'); hold on; plot(1:7,error4,'-d'); hold on; plot(1:7,error5,'-o'); hold off; figure; plot(1:2,error6,'-*'); hold on; plot(1:2,error7,'-+'); hold on; plot(1:2,error8,'-h'); hold on; plot(1:2,error9,'-d'); hold on; plot(1:2,error10,'-o'); hold off;

[此贴子已经被作者于2006-6-6 17:28:48编辑过]

happy · 发表于 2006-6-6 21:22

奇怪了，呵呵 我运行这个帖子里的所有程序都正常 matlab6.5和matlab7.1都试过了 另外每次运行程序前clear一下workspace里的变量

t2145011 · 发表于 2006-6-7 08:08

我也觉得是我的matlab的问题，楼上那位大哥能帮我看看10楼我提的问题吗？

happy · 发表于 2006-6-7 08:11

10楼的怎么了？

t2145011 · 发表于 2006-6-7 09:00

第10楼的程序是个GRNN的预测，第2楼的程序是对第10楼的程序做的一个bp预测，对2者进行比较，看看谁好点，麻烦你看看第2楼的程序合不合要求。

t2145011 · 发表于 2006-6-7 09:36

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