【编辑委托】期刊征稿：信号处理中的机器学习算法

孙佳佳

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影响因子：0.5

征稿范围：
征稿主题包括但不仅限于：

用于信号处理的学习理论（监督/无监督）
深入学习信号处理
用于信号处理的认知系统
用于信号处理的多模态学习算法
增量学习信号处理
用于信号处理的结构学习
用于音频，视频和图像处理的机器学习算法
使用机器学习进行信号转换
用于信号处理的机器学习的数学基础
用于信号检测和同步的机器学习算法
使用机器学习算法的分布式，分散式和协作式信号处理
用于商业/标准化（LTE，LTE / A，WiMAX等）和其他新兴系统的基于机器学习的信号处理技术
基于机器学习的软件定义和认知无线电信号处理
基于机器学习的绿色通信信号处理，由能量采集器和无线电力传输提供动力的通信
基于机器学习的光通信信号处理
基于机器学习的智能电网和电力线通信信号处理
用于定位，定位和跟踪技术的机器学习算法
机器学习应用于通信系统
基于机器学习的信号处理，用于扩频，CDMA，超宽带系统
基于机器学习的快速或低复杂度信号处理算法，用于普遍存在的通信技术
基于机器学习的空间和分布式传输技术
基于机器学习的信号处理，用于绿色通信，能量收集和无线电力传输

联系：
QQ：3239114381