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MATLAB不但擅长于矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization)。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、打印及存档。
plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y坐标。下例可画出一条正弦曲线:
close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); y=sin(x); plot(x,y);
小整理:MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)
loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
若要画出多条曲线,只需将坐标对依次放入plot函数即可: plot(x, sin(x), x, cos(x));
若要改变颜色,在坐标对后面加上相关字符串即可: plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');
若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在坐标对后面加上相关字符串即可:plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');
小整理:plot绘图函数的参数 字符颜色字符图线型态
y 黄色 . 点
k 黑色 o 圆
w 白色 x x
b 蓝色 + +
g 绿色 * *
r 红色 - 实线
c 亮青色 : 点线
m 锰紫色 -. 点虚线
-- 虚线
图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围: axis([0, 6, -1.2, 1.2]);
如果只想调整 x 轴或者 y 轴,则 help xlim 或者 ylim
此外,MATLAB也可对图形加上各种批注与处理:
xlabel('Input value'); % x轴批注
ylabel('Function value'); % y轴批注
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形批注
grid on; % 显示网格线
我们可用subplot来同时画出数个小图形于同一个窗口之中:
subplot(2,2,1); plot(x, sin(x)); subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x)); subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
MATLAB还有其它各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。
小整理:其它各种二维绘图函数
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极坐标图
hist 累计图
rose 极坐标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图 以下我们针对每个函数举例。 当数据点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:
close all; % 关闭所有的图形窗口
x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y);
如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做数据的误差量:
x = linspace(0,2*pi,30); y = sin(x); e = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e)
对于变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例:
fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围 若要产生极坐标图形,可用polar:
theta=linspace(0, 2*pi); r=cos(4*theta); polar(theta, r);
对于大量的数据,我们可用hist来显示数据的分布情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯随机数分布:
x=randn(5000, 1); % 产生5000个 m=0,s=1 的高斯随机数
hist(x,20); % 20代表长条的个数
rose和hist很接近,只不过是将数据大小视为角度,数据个数视为距离,并用极坐标绘制表示:
x=randn(1000, 1); rose(x);
stairs可画出阶梯图:
x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stairs(x,y);
stems可产生针状图,常被用来绘制数字讯号:
x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stem(x,y);
stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:
x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色
feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:
theta=linspace(0, 2*pi, 20); z=cos(theta)+i*sin(theta); feather(z);
compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:
theta=linspace(0, 2*pi, 20); z=cos(theta)+i*sin(theta); compass(z);
[ 本帖最后由 ChaChing 于 2009-4-2 21:33 编辑 ] |