设备故障诊断技术的研究方向(一)【转】

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　　设备故障诊断技术的研究方向(一)
　　机械设备故障诊断技术虽然只有半个多世纪的发展历史，但其理论在实际应用中均取得了显著的成果——应用领域逐步扩大，设备故障诊断的方法也越来越丰富——显示出了设备故障诊断技术强大的生命力。发展至今故障诊断技术是从哪些方面来研究剖析机械故障的呢?
　　首先，机械故障机理与征兆联系方面，故障机理研究的目的是掌握各种故障的成因，研究故障征兆与故障原因间的关系。弄清故障的产生机理和表征形式，如：转子裂纹、磨碰、轴系扭振以及现代大型复杂机电系统耦合机理问题都是目前研究的重点。主要依赖机械振动力学等相关的基础学科，建立相应的动力学模型，进行计算机仿真计算，是设备状态监测与故障诊断的基础。
　　其次，多种故障诊断方法融合的符合诊断技术，随着新的信号处理技术方法在设备故障诊断领域中的应用，传统的基于快速傅里叶变换的机械设备信号分析技术有了新的突破，国内外主要应用的诊断理论、技术和方法层出不穷，如神经网络、模糊理论、小波分析、数据融合技术、混沌理论、分形理论等。这些方法交叉融合，构成了复合的故障诊断方法，宠妃利用各种特征信息提高诊断速度和精准度，实现优势互补，在设备诊断中显示出极大的潜力。

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