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[综合讨论] 关于航空发动机主轴承的早期微小故障在线监测技术合作需求

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发表于 2015-10-13 18:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我是新来的,很惊喜发现有这么一个专业论坛,期待与各位大师高手交流学习。
请教一个幼稚的问题,我们在参与航空发动机中介主推力轴承的早期微小故障在线监测项目,中科院调研资料上显示只有美国艾默生有这种PV技术,国内哪家公司有自主开发的技术可以解决这个问题?
我的练习方式微信号 13511063051,邮箱 greenking6972@vip.163.com
请各位专家高手指点,拜托了!
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发表于 2015-10-14 11:17 | 显示全部楼层
[b]旋转设备上推力轴承有采用圆锥滚子轴承、角接触球轴承;也有采用米歇尔轴承,轴承端面采用多个支点偏移的扇形块组成,形成润滑油膜承载轴向力。航空发动机,猜测应该是后者。其监测要点主要是轴向间隙的监测,也就是轴位移的监测,Bently 3500系统或与之类似的监测系统很多,都能实现。航空发动机振动监测的主要困难在于转子外壳结构复杂,难于布置传感器。

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发表于 2015-10-22 16:25 | 显示全部楼层
我去,轴承振动分析你居然不找SKF的包络技术
发表于 2015-10-28 22:17 | 显示全部楼层
其实,无论爱默生、SKF、恩泰克等,其滚动轴承早起故障的诊断技术,从根本上讲都是解调技术的不同应用方式而已。

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发表于 2015-10-29 08:48 | 显示全部楼层
微小裂纹的确是艾默生的应力波比较好,不过skf的包络也很不错。

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发表于 2015-11-19 09:21 | 显示全部楼层
PeakVue技术,通过检测冲击过程释放的应力波来发现早期故障;或者用冲击脉冲、或者加速度包络技术,其实只是在信号采集方式的不同,这一点恰恰是影响其采集精度的原因,后期处理调制解调都是差不多。

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发表于 2015-11-20 12:14 | 显示全部楼层
FAG轴承滚动轴承故障诊断技术发展概况最早进行滚动轴承故障诊断方面研究的是美国学者GustafSSon和Tallian,他们在1962年提出了初始故障可以用加速度传感器检测采集的信号峰值的变化来诊断,即用测量信号的峰值数与标准信号峰值数的数值比来评估轴承状态。1969年,H.L.Balderst。n根据滚动轴承的运动分析得出了德国FAG轴承滚动轴承的滚动体在内外滚道上的通过频率和保持架及滚动体的旋转频率的计算公式,奠定了滚动轴承动力学的理论基础。随着科学技术的不断进步,各种方法技巧不断涌现、发展和完善,诊断的有效性得到不断的改善。总的来说,基于FAG轴承知识滚动轴承故障诊断的发展经历了以下五个阶段。
    第一阶段:借助于听音棒等简易仪器仪表作为早期检测手段来监测轴承的工作状态和损伤情况。此阶段主要依靠人工经验,因此诊断的准确性和可信度都较差。
    第二阶段:利用通用的频谱分析仪诊断轴承故障。20世纪中叶,由于快速傅立叶变换(FFT)技术的出现和发展,振动信号的频谱分析得到了很大的发展,频谱分析仪随后诞生。但是由于频谱分析得到的频谱图由于受到背景噪声的影响而很复杂,轴承故障的特征频率很不明显,在故障早期或较小的故障不容易诊断出来。另外,由于当时的频谱分析仪都比较昂贵而没得到广泛应用。
   第三阶段:利用冲击脉冲技术诊断轴承故障。在60年代末期,首先由瑞典公司SKF开发的冲击脉冲计  (ShockPu1SeMeter)(利用冲击脉冲的最大幅值来诊断轴承故障)。由于该方法能比较有效的检测到早期损伤类的轴承故障,并不需要解调分析,所以它一经发明便很快就被各个工业发达的国家所采用。尽管SPM技术的产生己经超过30多年时间,但仍然在广泛使用中。
    第四阶段:利用共振解调技术诊断轴承故障。1974年,美国波音公司的D.R.Hartin发明了被称为“共振解调分析系统”的专利,这种技术特别适用于轴承故障的早期诊断。由于早期故障轻微,引起的冲击脉冲强度也非常小,所以其振动响应信号的故障特征不明显,一般方法很难检测辨别出来。采用共振解调技中放大(谐振)和分离(带通滤波)了故障特征信号,大大的提高了信噪比,所以更容易的诊断出故障。而通过其包络频谱的分析结果可以精确的诊断出具体是哪个元件发生了故障,所以该技术得到了人们的青睐,应用非常广泛。
    第五阶段:开发以微机为中心的滚动轴承状态监测与故障诊断系统。20世纪80年代以后随着微机技术的飞速发展,开发以微机为中心,将现有的滚动轴承状态监测技术和神经网络、专家系统等人工智能技术相结合,拥有大量知识的滚动轴承故障特征信息库的滚动轴承状态监测与智能诊断系统,实现滚动轴承工况的智能分类和诊断,己成为了国内外学者研究关注的重点圈。微机信号分析和故障诊断系统不但具有很高的适应性和灵活性,而且易于维护升级和应用推广。

     由于设备故障诊断理论的发展和新的信号测试及处理方法的出现,人们还使用了许多其它有效方法来诊断滚动轴承的故障。故障诊断技术与当代前沿科学的融合是滚动轴承故障诊断技术的发展方向。如今故障诊断技术的发展趋势是传感器的多维化和精密化,诊断理论及诊断模型的多元化,以及诊断技术的智能化,总的来说表现在如下几个方面:①与最先进的传感器技术尤其是激光检测技术的结合;②与最新的信号处理方法的结合;③与非线性理论方法的结合;④与多元传感器信息的融合;⑤与现代智能方法的结合。

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发表于 2015-11-21 12:58 | 显示全部楼层
这是平面轴向推力轴承,不是滚动轴承,不用峰值能量gSE、应力波peakvue、冲击脉冲SPM、包络ESP这些技术,只用安装电涡流位移传感器,对应推力盘,调整间隙使之处于线性范围之内即可。

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