做图像处理的，对matlab这工具软件一定不会陌生，他的高集成度为图像处理提供了很大的方便，但我们在使用时难免会出现内存不足的问题，2、3G的内存还不够处理一次简单图像，这确实很恐怖。但这里的警告并不是说真的物理内存用完了，一般out of memenry存在以下几种情况：
1、 变量需要的存储空间超过了可用的内存空间
2、 数据需要的存储空间，超过内存中最大的可用连续存储空间
3 、程序和问题求解方法的设计不周，导致内存溢出
个人认为，第一种出现情况最少，第二种出现情况应该是大众情况，第三种那我只能说你是个不太地道、不够细心的程序员，至少分配大点的地方给变量么！！下面就简单说下处理和应对方法：
由于在使用的过程中，由于存储单元的不断的被分配和清除，内存会被分割成不连续的区域，这是很容易造成“Out of Memory”。
1、为矩阵变量预制内存而不是动态分配
在动态分配的过程中，由于开始Matlab所用的Block随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存，但是由于Block的不连续性，很有可能最开始分配的Block不能满足存储的需要，Matlab只好移动此Block以找到更大的Block来存储，这样在移动的过程中不但占用了大量的时间，而且很有可能它找不到更大的块，导致Out of Memory。而当你为矩阵变量预制内存时，Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block，此时就不用为变量连续的分配内存。
比较下面两个程序：
（1）for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
（2）x = zeros(1, 1000);
for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
显然，第二个更好！！！最好的方法是，在程序一开始就位所有大的矩阵变量预制存存储单元！！！
发表于 2015-9-15 12:57
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显身卡
发表于 2015-9-25 09:58
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