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楼主: Edinburgh

[FFT] 为什么要进行傅里叶变换

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发表于 2014-6-3 17:41 | 显示全部楼层
网上好像早就有一个关于fft变换解释的文章,图文并茂的。
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发表于 2014-6-3 21:52 | 显示全部楼层
好东西总是拿来分享,谢谢了
发表于 2014-6-4 18:49 | 显示全部楼层
为嘛 我不能查看 附件啊                                    
发表于 2014-6-4 19:00 | 显示全部楼层
都看不到 图片啊         啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
 楼主| 发表于 2014-6-5 09:09 | 显示全部楼层
一落千秋 发表于 2014-6-4 19:00
都看不到 图片啊         啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

那是因为你权限不足,看帖子http://forum.vibunion.com/thread-132101-1-1.html

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发表于 2014-6-5 16:14 | 显示全部楼层
Edinburgh 发表于 2014-6-5 09:09
那是因为你权限不足,看帖子http://forum.vibunion.com/thread-132101-1-1.html

谢谢告知 啊                                
发表于 2014-6-8 12:35 | 显示全部楼层
大家多交流学习
发表于 2014-6-17 11:44 | 显示全部楼层
ChaChing 发表于 2014-6-3 15:54
由於个人水平有限,若陈老师有空可以说更清楚些吗?

1. 振动研究的一个重要主题是研究振动系统。所采用的信息为系统的输入和输出。
2. 输入、输出和系统三者之间的关系是常微分方程,另外一种方式是卷积(convolution)
3.上述两种描述方式对揭示三种特性之间的关系不直观,比如这一时刻输入为0,这一时刻响应就是0吗?肯定不是这样,还要考虑时间的效应。什么时候响应会大?这些工程关心的特征,由上面两个关系无法直接领悟。
4.到了频域就不一样了,因为在频域:输出=输入*系统特性。因为是乘的关系,所以有些工程关心的特性就容易把握。比如在某频率处输入为0则输出一定为0. 输出什么时候最大,系统特性最大的频率处可能最大,也就是共振点可能最大。当然,如果输入在共振频率处能量为0,输出也可能是零。这些重要特征肯定也包含在微分方程或卷积关系中,但是没有tractable方式来分析。

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发表于 2014-6-19 15:04 | 显示全部楼层
解释的很好!
发表于 2014-8-4 10:39 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享心得,可信我是新人看不到图片啊
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