<P>powell优化搜索算法,适合于多参数优化且目标函数中不包含参数的情况<BR><BR>function [OUT]=POWELL(handles)</P>
<P>F= handles.I; <BR>R= handles.J; % reference image</P>
<P>len=10;</P>
<P>%方向矢量矩阵存放d1,d2,d3三个方向矢量<BR>D=[1 0 0;<BR> 0 1 0;<BR> 0 0 1];<BR>%从起始点X0出发,沿方向d3进行搜索,得到最大值fZ,对应点为Z。<BR>X0=[0 0 0];<BR>d3=D(3,:);<BR>[Z,fZ,step]=oneDimSearch(R,F,X0,d3,len,handles);<BR>%从Z出发,沿方向d1进行搜索,得到最大值fX1,对应点为X1。<BR>d1=D(1,:);<BR>[X1,fX1,step]=oneDimSearch(R,F,Z,d1,len,handles);<BR>%从X1出发,沿方向d2进行搜索,得到最大值fX2,对应点为X2。<BR>d2=D(2,:);<BR>[X2,fX2,step]=oneDimSearch(R,F,X1,d2,len,handles); <BR>%从X2出发,沿方向d3进行搜索,得到最大值fX3,对应点为X3。<BR>d3=D(3,:);<BR>[X3,fX3,step]=oneDimSearch(R,F,X2,d3,len,handles);<BR>Cha=[fZ-fX1 fX1-fX2 fX2-fX3];<BR>[maxCha,j0]=max(Cha);</P>
<P> e=9; <BR> FANSHU=X3-X0;<BR> Y=sum( FANSHU.*FANSHU );<BR> aaa=0;<BR>while( Y>e )<BR> aaa=aaa+1;<BR> % d为这一轮产生的新方向向量 <BR> d=X3-Z;<BR> %从点X3出发沿d进行一轮搜索,得到最大值fZ1,对应点Z1以及到达极值点的步长landa。<BR> [Z1,fZ1,landa]=oneDimSearch(R,F,X3,d,len,handles);<BR> temp=sqrt( (fX3-fZ1)/maxCha );<BR> %判断是否替换方向向量<BR> if( abs(landa) <= temp )<BR> %共轭性没有得到增强,不替换方向向量,重新进行搜索,不过X0换成Zk1,即起始点换成Zk1。<BR> X0=Z1;<BR> else<BR> %共轭性得到增强,替换选定的方向向量d_j0。d_j0=d_j0+1,....,d_n=d。并用X3替换X0。然后从Zk1出发重新进行搜索<BR> D(4,:)=d;<BR> for i=j0:3<BR> D(i,:)=D(i+1,:);<BR> end<BR> X0=Z1;</P>
<P> end<BR> <BR> <BR> %%%%%%<BR> %从起始点X0(已被Z1替代)出发,沿方向d3进行搜索,得到最大值fZ,对应点为Z。<BR> <BR> d3=D(3,:);<BR> [Z,fZ,step]=oneDimSearch(R,F,X0,d3,len,handles);<BR> %从Z出发,沿方向d1进行搜索,得到最大值fX1,对应点为X1。<BR> d1=D(1,:);<BR> [X1,fX1,step]=oneDimSearch(R,F,Z,d1,len,handles);<BR> %从X1出发,沿方向d2进行搜索,得到最大值fX2,对应点为X2。<BR> d2=D(2,:);<BR> [X2,fX2,step]=oneDimSearch(R,F,X1,d2,len,handles); <BR> %从X2出发,沿方向d3进行搜索,得到最大值fX3,对应点为X3。<BR> d3=D(3,:);<BR> [X3,fX3,step]=oneDimSearch(R,F,X2,d3,len,handles);<BR> Cha=[fZ-fX1 fX1-fX2 fX2-fX3];<BR> [maxCha,j0]=max(Cha);<BR> <BR> FANSHU=X3-X0;<BR> Y=sum( FANSHU.*FANSHU );<BR> %%%%%%<BR> end<BR> OUT(1)=X3(2); <BR> OUT(2)=X3(1); <BR> OUT(3)=-X3(3); <BR> OUT(4)=fX3; </P> |