西储轴承故障数据分析——无法辨别故障特征频率

shuihai707

对西储的一轴承故障数据分析，始终无法找出故障特征频率，请大家指导。故障数据是转速1730，故障直径是0.021，内圈风扇端故障数据，西储文件是212.mat，采样频率12000，取前12000个数据分析即可。风扇端内圈故障特征频率为142.47，信号峭度为4.0104
clc;clear
load 212.mat;
fs=12000
N=12000;%采样点数
n=0:N-1;
t=n/fs;%信号时间序列
x=X212_FE_time(1:N);

从包络谱图中可以看出，故障特征频率很不明显。
通过谱峭度带通滤波发现故障特征频率也不明显。
另外，EMD、时延相关谱、差分、能量算子解调等方法均尝试过，仍然无法辨别故障特征频率。请大家分析一下有什么办法能辨别出故障频率呢？

shuihai707

轴承包络图中转频及其倍频很明显，最近看了一些文献，如果转速恒定，阶比跟踪和时域同步平均能消除转频和倍频的影响，这两种方法哪种效果好，有何差别，请高手指点。

hehehejunfei

kekett00

我这两天也在做这个，我用的包络和倒频谱试了一下，内圈和外圈在故障频率处都有明显的峰值，但是滚动体怎么都得不到，论坛里有人说滚动体的故障频率是137.5/2，不知道是不是真的，但是我得到的几个明显峰值时76,134，157Hz，跟137.5Hz好像完全无关，楼主有注意到吗？

shuihai707

kekett00 发表于 2014-10-21 16:32
我这两天也在做这个，我用的包络和倒频谱试了一下，内圈和外圈在故障频率处都有明显的峰值，但是滚动体怎么 ...

滚动体故障频率的确不好辨别，通常情况下，滚动体剥落处会撞击轴承内圈和外圈，因此滚动体故障一般以故障特征频率的2倍频及其谐波出现。所以算出的特征频率需要除以2才是真正的故障特征频率。目前，我始终找不到能够很好辨别滚动体故障频率的方法。

筱儿

一般做故障诊断，用西储大学的数据做，一般取多少数据点合适，请指导

minoz

筱儿 发表于 2016-5-29 19:37
一般做故障诊断，用西储大学的数据做，一般取多少数据点合适，请指导

楼主不是取了12000个吗

筱儿

minoz 发表于 2016-5-30 08:49
楼主不是取了12000个吗

我取点数多了，跑程序时老是出现内存不足，超出程序的维度，这是怎么个情况。。。。

minoz

筱儿 发表于 2016-5-30 09:47
我取点数多了，跑程序时老是出现内存不足，超出程序的维度，这是怎么个情况。。。。

索引超出矩阵维度？这个论坛里有很多解决办法，一定要取那么多的点吗？意义有多大？