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这是我网上下的源程序
出现错误:
Error using toimage
Too many output arguments.
Error in Untitled4 (line 14)
[E,t,Cenf]=toimage(A,f);
请问谁有[E,t,Cenf]=toimage(A,f)格式的源程序? 注意是三个输出
N=1000;
n=1:N;
fs=1000;
t=n/fs;
fx=10;
fy=50;
x=cos(2*pi*fx*t);
y=10*cos(2*pi*fy*t);
z=x+y;
data=z;
imf=emd(data);%对输入信号进行EMD分解
[A,f,t]=hhspectrum(imf);%对IMF分量求取瞬时频率与振幅:A:是每个IMF的振幅向量,f:每个IMF对应的瞬时频率,t:时间序列号
[E,t,Cenf]=toimage(A,f);%将每个IMF信号合成求取Hilbert谱,E:对应的振幅值,Cenf:每个网格对应的中心频率 这里横轴为时间,纵轴为频率
%即时频图(用颜色表示第三维值的大小)和三维图(三维坐标系:时间,中心频率,振幅)
cemd_visu(data,1:length(data),imf);%显示每个IMF分量及残余信号--------------------------------------------
disp_hhs(E);%希尔伯特谱----------------------------------------------------------
%画出边际谱
%N=length(Cenf);%设置频率点数 %完全从理论公式出发。网格化后中心频率很重要,大家从连续数据变为离散的角度去思考,相信应该很容易理解
for k=1:size(E,1)
bjp(k)=sum(E(k,:))*1/fs;
end
figure(3);
plot(Cenf(1,:)*fs,bjp);% 作边际谱图 进行求取Hilbert谱时频率已经被抽样成具有一定窗长的离散频率,所以此时的频率轴已经是中心频率
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('幅值');
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