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[综合讨论] 智能诊断状态预测

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发表于 2013-4-9 22:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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目前在线监测系统在大型旋转机械上得到了普遍的使用,技术也日益成熟,专家系统、智能诊断及状态预测技术也经过多年的开发和研究。此讨论帖的目的是想调研了解关于专家系统、智能诊断及状态预测技术的理论基础、实现方法、发展现状及应用前景等。
主要包括以下几个方面:
1.      状态预测、智能诊断及专家系统理论知识及实现方法,国内做的较好的高校有哪些,是否已经有成熟产品,比如西交大。
2.      成熟的在线监测系统比如本特利的System 1,创维实的S8000系统等带有智能诊断功能,各行各业的使用情况怎么样,效果如何,是否有成功案例,准确性和可靠性怎么样。
3.      开展智能诊断及状态预测工作的必要性及可行性。
4.      大家也可以帮我推荐一些相关的文献资料。
欢迎坛里各位专家、老师、大牛、同仁们的积极跟帖探讨,也可以和本人电话联系,本人联系电话13309928751,本人邮箱suzhizhong1006@126.com

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发表于 2013-5-30 17:51 | 显示全部楼层
国内有好多做振动检测产品的公司啊,可以查查
发表于 2013-5-30 23:31 | 显示全部楼层
故障诊断就跟人看病一些,这是必须的,也是符合可持续发展的。这在机械、航空航天中应该可以得到可靠的结果,但现在在土木中,实际应用到了瓶颈阶段,如何真正的将这些理论用到土木的损伤识别中,还有一定的难度。

回答可能有点离题,但土木的损伤也是来源于机械、航天航空,希望机械方面能有很好的突破,完了可以引入到土木中。
发表于 2013-6-3 13:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 vib001 于 2013-6-7 08:44 编辑

看是采用什么理论了 有些可以做到100%的置信度。

bently做的还不错,可惜在国内的业绩非常不好,它的rulepak在实战中效果也非常差;

创为实的S8000系统的智能诊断部分是手动方式的辅助诊断,不是真正的实时扫描数据,对于一些故障手动扫描还是有参考价值的;

对于智能诊断,关键是好的现场经验对相关理论的校正,这样作出的智能诊断系统才能实战性更强,对现场更具有指导意义;

如果仅仅是基于某些理论的算法,那都差不多,最大置信度不超过90%的。

理论和实践相差很多的。

我现在也在做智能诊断,对于有些故障,可以达到100%的置信度。



 楼主| 发表于 2013-6-6 21:38 | 显示全部楼层

感谢rogen的热心回答,虽然目前已经出现很多新的分析方法,但是感觉能应用到实际具体案例中,还是比较少的。也许这就是积累的过程吧,新技术发展到一定程度,相信必然会有成功应用。
 楼主| 发表于 2013-6-6 21:47 | 显示全部楼层
vib001 发表于 2013-6-3 13:48
看是采用什么理论了 有些可以做到100%的置信度。

bently做的还不错,可惜在国内的业绩非常不好,它的rul ...

感谢VIB001主任的解答,早就知道您的大名,而且咱们还有过一面之缘。vib001主任您在这方面是专家,不知可否留下您的联系方式,让晚生多向您请教些关于智能诊断方面的知识。
 楼主| 发表于 2013-6-6 22:02 | 显示全部楼层
本帖最后由 smzxzl 于 2013-6-6 22:04 编辑

最近在拜读徐小力老师的《大型旋转机械运行状态趋势预测》,这本书还是比较好的,里面提到很多最新的趋势预测方法,可惜大部分内容都看不懂,也没有时间深入研究下去。我对书里面关于烟机运行状态趋势预测等几个案例还是很感兴趣的,就是不知道是否有成熟产品及推广应用。
发表于 2013-6-7 08:44 | 显示全部楼层
smzxzl 发表于 2013-6-6 21:47
感谢VIB001主任的解答,早就知道您的大名,而且咱们还有过一面之缘。vib001主任您在这方面是专家,不知可 ...

共同交流!~
发表于 2013-6-7 08:48 | 显示全部楼层
smzxzl 发表于 2013-6-6 22:02
最近在拜读徐小力老师的《大型旋转机械运行状态趋势预测》,这本书还是比较好的,里面提到很多最新的趋势预 ...

有电子版没?
 楼主| 发表于 2013-6-7 22:59 | 显示全部楼层

主任不好意思啊,手头没有电子版的。
发表于 2013-6-9 11:25 | 显示全部楼层
我个人认为:在线监测系统只是用来监测设备的振动值大小情况,也就是说设备的健康情况;

至于设备有故障需要分析时,我认为需要便携式振动分析仪去现场采集分析
发表于 2015-4-20 22:27 | 显示全部楼层
S8000系统采用高金吉院士的筛选矩阵对话诊断,理论没有问题,但不同的人对设备特征的描述不一致,结果因人而异。
我们的智能诊断系统不采用可信度概念,而是故障严重度概念,目前的诊断水平可以与一般专家差不多,但离优秀水平还有很多工作要做。
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