用matlab实现BP算法出错？帮忙看下是什么问题

caixiaoyan · 发表于 2006-4-19 16:12

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。

您需要登录才可以下载或查看，没有账号？我要加入

x

网络输入是p，理想输出为t，设网络为两层，一个输入，隐层为5个神经元，输出层1个神经元。没有用神经网络工具箱。运行程序后，发现误差E在减小到一定程度后，又开始线性增加，不知道为什么会是这样？请各位大侠帮忙看下！！ t=[-0.96,-0.577,-0.0729,0.377,0.641,0.66,0.461,0.1336,-0.201,-0.434,-0.5,-0.393,-0.1647,0.0988,0.3072,0.396,0.3449,0.1816,-0.0312,-0.2183,-0.3201]; p=-1:0.1:1; [R,Q]=size(p); %Q为输入向量个数，和输出向量个数 [S2,Q]=size(t); S1=5; %S1为隐层神经元数目 w1=rands(S1,R); %输入为一个 w2=rands(S2,S1); %输出神经元为1个 %plot(p,t,'*'); %hold on;
max_epoch=18000;err_goal=0.01;lr=0.01; E=err_goal+1;N=0; while (E>err_goal)|(N<max_epoch) E=0; for i=1:Q for j=1:S1 O1i(j)=tansig(p(i)*w1(j)); V(j)=O1i(j)*w2(j); %实际输出值 end O2(i)=purelin(sum(V)); e(i)=(t(i)-O2(i))*(t(i)-O2(i))/2; %误差 for m=1:S1 Qq(m)=O2(i)*(1-O2(i))*(t(i)-O2(i)); Qw2(m)=lr*Qq(m)*O1i(m); w2(m)=w2(m)+Qw2(m); %输出层权值调整 Qq1(m)=O1i(m)*(1-O1i(m))*(w2(m)*Qq(m)); Qw1(m)=lr*Qq1(m)*p(i); w1(m)=w1(m)+Qw1(m); %输入层权值调整 end end E=sum(e) N=N+1 end

happy · 发表于 2006-4-21 20:10

先用工具箱里的函数算一下这个模型，看结果怎么样

账号		自动登录	找回密码
密码			我要加入

用matlab实现BP算法出错？帮忙看下是什么问题

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。

回复：（caixiaoyan）用matlab实现BP算法出错？帮忙看...