hilbert包络谱和hilbert谱、hilbert边际谱有什么区别？

追梦之星光

glise 发表于 2016-4-13 10:33
hilbert边际谱是具有一定的概率意义，可以看作是一种加权的联合幅值-频率-时间分布，而赋予每个时间—— ...

您好，我还是有点不了解，边际谱不是幅值-频率分布吗？

glise

追梦之星光 发表于 2016-4-13 15:28
您好，我还是有点不了解，边际谱不是幅值-频率分布吗？

这是这种方法的缺点造成的

傅立叶变换是将一个讯号分解成无限多个弦波来分析资料，但是希尔伯特-黄转换则是将一个讯号分解成数个近似于弦波的讯号（周期、振幅不固定）和一个趋势函数来做分析。

两者各有其优缺点，整理如下

优点：

1.避免复杂的数学运算

2.可分析频率会随时间变化的讯号

3.较适于分析气候、经济等具有趋势的资料

4.可以找出一个函数的趋势


缺点：

1.缺乏严谨的物理及数学上的意义
2.需要复杂的递回，运算时间反而比短时距傅立叶变换要长

3.希尔伯特转换未必能正确计算出本质模态函数之瞬时频率

4.无法使用快速傅立叶变换

5.只有在特例（组合较简单的资料）时使用希尔伯特-黄转换较快

传统上认为希尔伯特-黄转换是一套无用且精准度低的方式，同时在发展前期，受到Bedrosian theorem的限制，直到后续又许多改良方法之后，使得希尔伯特-黄转换的缺点得到改善。同时其善于处理非静态、非线性的特性使得希尔伯特-黄转换提供了另外一套分析工具，弥补了傅立叶转换先天上的系统限制。混合两种方式之后，相较于单用一种方式的信号，能够得到更多的资讯提供判读及分析。

追梦之星光

glise 发表于 2016-4-14 20:37
这是这种方法的缺点造成的

傅立叶变换是将一个讯号分解成无限多个弦波来分析资料，但是希尔伯特-黄转 ...

好的，谢谢您。还想在请教您一个问题，之前参考On the computational complexity of the empirical mode
decomposition algorithm 里面说 emd的时间复杂度等同于fft，但是实际上用时更长，不懂这种现象怎么解释啊？

amnesia

小德 发表于 2013-5-24 11:05
可以给出相关的程序吗？

搜索论坛，相关的程序基本都能找到

amnesia

追梦之星光 发表于 2016-4-21 11:28
好的，谢谢您。还想在请教您一个问题，之前参考On the computational complexity of the empirical mode
...

是不是因为插值效率低造成的？不知道Huang的文章中有没有分析！