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[论坛公告] 杭州举办“旋转机械设备智能故障诊断理论及其应用”研修班

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发表于 2011-3-24 09:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 振动监测 于 2011-3-24 09:40 编辑

四月二十一日至二十四日杭州举办第二期“旋转机械设备智能故障诊断理论及其应用”研修班,有需要参加的网友请与我联系!
或回复邮箱,xhzd2008@163.com,索取详细的学习内容及报名表。注明论坛网友!
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发表于 2011-3-26 03:26 | 显示全部楼层
去年不是说今年在北京举办一期吗?怎么还是在杭州啊!是不是北京的举办完了!
发表于 2011-3-27 12:46 | 显示全部楼层
在杭州我会去,离我很近,北京就不考虑了,把信息发到我邮箱吧,shiyunhua889@yahoo.com.cn
发表于 2011-3-28 21:10 | 显示全部楼层
有资料吗?发我一份看看。谢
ccxiao@dow.com
发表于 2011-3-30 11:27 | 显示全部楼层
.
    [转贴过来的]欢迎对授课内容等提出要求

    关于举办“模态分析、试验与修正技术暨故障诊断”高级研修班通知
各有关单位:
模态分析技术从20世纪60年代后期发展至今已趋成熟。模态分析与参数辨识已成为工程中解决结构动态性能分析、振动与噪声控制、声源定位辨识、故障诊断等问题的重要工具,它和有限元分析技术一起,已成为结构动力学中两大支柱。日前这一技术已发展成为解决工程振动问题的主要手段,在航空、航天、汽车、舰船、机械设备和桥梁、建筑、电力、水利等领域被广泛应用。
为指导广大企业正确选择、有效应用模态分析、试验技术暨故障智能诊断,解决企业人才匮乏问题,中国振动工程学会故障诊断专业委员会定于2011年5月13日—18日在杭州举办“模态分析、试验与修正技术暨故障诊断”高级研修班,研修学员经考试合格后,由人力资源和社会保障部颁发《专业技术人才知识更新工程证书》.该证书由人力资源和社会保障部专业技术人员管理司统一编号注册,作为本人岗位聘用,晋级,职称评定,职业能力考核和继续教育学分的证明,全国通用.望各相关单位积极报名参加。
一、研修模式:
  此次研修,力争让学员接触到国内外先进的“模态分析、试验与修正技术暨故障诊断”知识,相互交流工作中的一些难点、经验。在教学方式上,采用理论实践与案例分析有机结合的方法,使学员在理论、实践和应用等方面都得到极大提高。
二、研修专家 :西北工业大学资深专家教授,博士导师 姜节胜
          案例专家:张永强高工/总工程师
三、研修内容 (详细课程见附件一)
模态分析的理论基础
模态测试技术
模态参数辨识的频域方法
模态参数的时域辨识方法
多输入多输出系统的模态参数辨识
动态载荷识别、模型修正与结构动力修改
模态综合技术
有限元分析实例
模态分析在工程中的应用实例         
四、研修对象:
1、企业主管领导及设备管理经理(厂长);
2、企业技术科研工程师、设备检测诊断及维护工程师;
3、大专院校师生及科研院所试验测试分析部门工程师、技术员。
五、研修时间、地点:
时间:2011年5月13日—18日  (13日全天报到)
地点:浙江  杭州
六、研修费用:
每位学员交费2800元,费用包括:研修费、资料费、场地费、证书费等,食宿费自理。请将报名回执表传真至:
联系人:王婧13261098145  
电  话:010—59811335      传  真:010—59811335
电子信箱:mtfx_2011@126.com
注:收到报名回执表后,我们在报名截止日即开班前5天传真报到通知,详细告知准确报到地点、乘车路线、食宿安排等事宜。

中国振动工程学会故障诊断专业委员会
二零一一年四月

一、模态分析的理论基础
  1.1  引言
  1.2  单自由度系统频响函数分析
  1.3  单自由度系统频响函数的特性曲线
  1.4  各种不同激励下频响函数的表达式
  1.5  多自由系统的频响函数分析
  1.6  多自由系统模态分析与模态参数
  1.7  多自由系统实模态分析
  1.8  多自由系统复模态分析
二、模态测试技术
  2.1  概述
  2.2  模态测试系统
  2.3  频响函数的测试
  2.4  模态试验最佳悬挂、最佳激励、最佳测试点的确定
三、模态参数辨识的频域方法
  3.1  概述
  3.2  分量分析法
  3.3  导纳圆辨识方法
  3.4  正交多项式曲线拟合
  3.5  非线性优化辨识方法
四、模态参数的时域辨识方法
  4.1  概述
  4.2  系统的可辨识性问题
  4.3  最小二乘复指数法
  4.4  时间序列分析法
五、多输入多输出系统的模态参数辨识
  5.1  概述
  5.2  多输入多输出频响函数估计
  5.3  频域多参考点模态参数辨识方法
  5.4  时域模态参数的总体辨识方法
  5.5  特征系统实现算法(ERA法)
  5.6  由复模态提取实模态
  5.7  系统辨识的神经网络方法
  5.8  环境激励下模态测试
六、动态载荷识别、模型修正与结构动力修改
  6.1  概述
  6.2  结构动态载荷识别
  6.3  结构物理模型修正
  6.4  结构动态特征灵敏度分析
  6.5  基于灵敏度分析的模型修正的贝叶斯法
  6.6  结构参数的识别与修正
  6.7  结构动力修改
七、模态综合技术
八、有限元分析实例
九、模态分析在工程中的应用实例
发表于 2011-3-31 08:49 | 显示全部楼层
啊,要支持“欧阳中华”做广告,既是不参加,也要顶起来,
发表于 2011-3-31 08:58 | 显示全部楼层
本帖最后由 bluezaggio 于 2011-3-31 08:59 编辑

回复 5 # 欧阳中华 的帖子

从具体内容上看似乎太偏重理论了,不知在故障诊断的具体工作中是否用得着?
发表于 2011-3-31 18:35 | 显示全部楼层
dynamicbnt@163.com给我发一份
 楼主| 发表于 2011-4-12 14:54 | 显示全部楼层
本帖最后由 振动监测 于 2011-4-12 14:57 编辑

1、工况监视与故障学的发展与对策               
1.1  故障诊断学的意义及发展               
1.2. 动态过程的特点                  
1.3  监视的基本要求与对策                  
1.4. 诊断的基本要求与对策               
2、旋转机械振动的基本特性               
2.1  转子振动的基本特性                  
2.2  临界转速及其影响因素                 
2.3  转子轴承系统的稳定性                 
2.4  多盘转子                     
2.5  扭转振动                     
3、状态识别方法原理                 
3.1  概述                        
3.2  对比分析法                     
3.3  距离及相似度量分类原理               
3.4  近邻决策算法                  
3.5  贝叶斯(Bayes)分类法                  
3.6  Fisher判别方法                 
3.7  势能函数分类法                  
3.8  模糊诊断方法                     
3.9  故障树分析法                     
3.10 基于粗糙集的诊断方法               
3.11 主成分分析及独立成分分析          4、神经网络诊断原理                  
4.1  概述                        
4.2  人工神经网络的拓扑结构及学习规则            
4.3  多层前向神经网络模型及 BP算法            
4.4  径向基函数(RBF)网络及其学习算法               
4.5  模糊神经网络模型                     
4.6  无监督神经网络模型               
5、模拟退火与演化算法原理及应用               
5.1  概述                        
5.2  模拟退火算法原理                     
5.3  演化算法原理                  
5.4  模拟退火和演化算法在知识获取中的应用         
6、专家系统诊断原理                    
6.1  概述                       
6.2  专家系统的基本结构及功能                 
6.3  推理机制                    
6.4  知识表示与知识获取                  
6.5  粗糙集理论与知识获取               
6.6  人工神经网络与专家系统
7、转子系统状态监测与故障诊断及实例
8、滚动轴承状态监测与故障诊断及实例
9、齿轮箱状态监测与故障诊断及实例
10、转子系统动平衡            

讲课时间定为:4月21日-24日,
费用1900元,
地点:杭州
联系人:刘老师 13811887278有需要参加的网友,请致电我会刘老师报名,索取报名表!


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