论坛 › 算法及编程语言 › 稀疏矩阵运算比较

mistuning 发表于 2010-12-18 19:26

稀疏矩阵运算比较

本帖最后由 Rainyboy 于 2010-12-18 19:28 编辑

比较了几种软件创建和运算（加法和乘法）稀疏矩阵的速度。
clear                                             | clear                        
tic                                                |   n=200;                     
n = 200;                                    |    tic()                        
A = rand(n,n);                           |   A=rand(n,n);               
for i=1:1000                              |   for i=1:1000               
A = A + rand(n,n) * rand(n,n);|    A=A+rand(n,n)*rand(n,n);   
end                                              |    end                        
toc                                              |ha=toc()                     
Elapsed time
Octave 12.35s
Matlab 3.77s                                  scilab 2.641s


import os
import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import timeit

from scipy import random
n = 200;
a1=os.times()
A = random.rand(n,n);

for i in range(1,1001):
    A = A + random.rand(n,n) * random.rand(n,n);

a2=os.times()
c=a2-a1
print c

python 2.32s
结果表明，python的运算速度还是可以的，可惜的是没有运算特征值的函数。

Rainyboy 发表于 2010-12-18 19:31

Python居然是最快的，呵呵

mayaview 发表于 2013-12-14 14:29

这是稀疏矩阵吗？

牛小贱 发表于 2013-12-15 21:08

很不错啊 ！！顶一个

查看完整版本: 稀疏矩阵运算比较