shuihai707 发表于 2013-5-6 19:07 static/image/common/back.gif
看你很是着急啊，matlab中文论坛上也看到你的帖子，用EMD分解怎么样？光看图，效果貌似不错，把你选用的数 ...
这个LMD程序有很多问题，困让了我一段时间了，我用EMD分解的IMF为13个，二LMD分解只有这几个，数量少，且效果并不好，这个上传的就是数据，是什么原因导致分解的PF数量少，如何分解的彻底
本帖最后由 shuihai707 于 2013-5-6 20:50 编辑
一蓑烟雨 发表于 2013-5-6 12:34 static/image/common/back.gif
我最近用LMD滑动平均处理的。根据残翅天使改变的，http://blog.sina.com.cn/s/blog_574d08530100r1yw.htm ...
这是EMD的分解效果，看不出好坏。没有给出数据的采样频率，我设置采样频率是1Hz.如果采样频率是1000Hz，才分解出9个IMF加1个残余分量。下图就是采样频率为1Hz的图
shuihai707 发表于 2013-5-6 20:39 static/image/common/back.gif
这是EMD的分解效果，看不出好快。没有给出数据的采样频率，我设置采样频率是1Hz.
这个采样频率是200KHZ，是我导师采集数据时候已经订好的，的确看不出来好坏，还有一个问题，那就是EMD可以分解出很多，为什么LMD分解出PF却很少呢？
一蓑烟雨 发表于 2013-5-6 20:50 static/image/common/back.gif
这个采样频率是200KHZ，是我导师采集数据时候已经订好的，的确看不出来好坏，还有一个问题，那就是EMD可以 ...
下面这个图是EMD分解的边际谱，能量主要集中在0~20000Hz之间，你计算一下LMD分解的边际谱，与之对比一下，如果能量集中小于这个区间，可能就是分解不完全，造成一部分能量泄露，不知这样理解对不对。试试看吧
shuihai707 发表于 2013-5-6 21:19 static/image/common/back.gif
下面这个图是EMD分解的边际谱，能量主要集中在0~20000Hz之间，你计算一下LMD分解的边际谱，与之对比一下， ...
好的，这个主意不错，我尝试下，谢谢楼主了
一蓑烟雨 发表于 2013-5-6 21:29 static/image/common/back.gif
好的，这个主意不错，我尝试下，谢谢楼主了
昨晚我又想了一下，EMD中的emd_visu函数输出中的f2c : fine to coarse reconstruction和c2f : coarse to fine reconstruction能实现信号重构，你分解出的PF调用一下这个函数，看看能不能实现重构，重构的信号发没发生失真，大致可以确定分解是否彻底了吧。
shuihai707 发表于 2013-5-7 08:47 static/image/common/back.gif
昨晚我又想了一下，EMD中的emd_visu函数输出中的f2c : fine to coarse reconstruction和c2f : coarse to...
这个不错，不过我面临的问题有两个，导师说分解的PF数量不够，应该有八九个，第二个问题就是不知道如何判别分解后的PF是否失真，你提供的这两个方法不错，我可以借鉴下。你做这个信号处理很长一段时间了吧，看你对这研究挺深入的，万分感谢哥们的帮忙，以后多和你交流些
shuihai707 发表于 2013-5-7 08:47 static/image/common/back.gif
昨晚我又想了一下，EMD中的emd_visu函数输出中的f2c : fine to coarse reconstruction和c2f : coarse to...
，这两个一个是我用LMD画的边际谱，采样率为200000,HZ，另一个是用LMD分解的PF，我用哪个函数实现不了，你帮我看看，是什么问题？谢谢了
本帖最后由 shuihai707 于 2013-5-10 10:32 编辑
一蓑烟雨 发表于 2013-5-10 09:51 static/image/common/back.gif
，这两个一个是我用LMD画的边际谱，采样率为200000,HZ，另一个是用LMD分解的PF，我用哪个函数实现不了，你 ...
先不讨论边际谱的问题，如果程序分解不对，边际谱也肯定是错误的，边际谱效果的好坏受到很多因素的制约，比如imf分解的原因，如果iMF分解的效果不好，那么边际谱就不能有很好的指导意义。我看了你下你的程序，整个程序的终止条件你设为：1极值点数小于3；2当前PF分量的能量小于信号总能量的1/100;3当前PF的极值点个数小于等于残量的极值点个数。
你试一下这个信号x=10*sin(200*pi*t)+5*cos(50*pi*t)，采样频率1000Hz，采样时间1s，我的仿真结果如下，图中的纵坐标和标题我没修改，这个是我LMD的分解结果，最后的残余分量的极值点数大于了上一个PF分量，我个人感觉还是程序分解的问题，我也找不出具体什么原因。我用的是版主的程序，没用滑动平均，你分解一下，看看有没有这个问题，我们交流一下。
本帖最后由 shuihai707 于 2013-5-10 11:02 编辑
一蓑烟雨 发表于 2013-5-10 09:51 static/image/common/back.gif
，这两个一个是我用LMD画的边际谱，采样率为200000,HZ，另一个是用LMD分解的PF，我用哪个函数实现不了，你 ...
从分解结果上看，还是能把两个分量信号分解开的，不过残余分量不正确，极值点数有好几十个，可能是微小的波动，图上看不出来，貌似一条直线，但又迅速下降，什么原因造成的不是很清楚，可能还是分解的问题。另外，你的图是通过什么方式传的，那么清楚，我是讲.fig另存为bmp文件，传上来的效果就很差，指点一下。
一蓑烟雨 发表于 2013-5-10 09:51 static/image/common/back.gif
，这两个一个是我用LMD画的边际谱，采样率为200000,HZ，另一个是用LMD分解的PF，我用哪个函数实现不了，你 ...
从分解结果上看，还是能把两个分量信号分解开的，不过残余分量不正确，极值点数有好几十个，可能是微小的波动，图上看不出来，貌似一
shuihai707 发表于 2013-5-10 10:56 static/image/common/back.gif
从分解结果上看，还是能把两个分量信号分解开的，不过残余分量不正确，极值点数有好几十个，可能是微小的 ...
你点回复有高级模式，图片matlab方针时出来的时候用.jpg格式，我用的是滑动处理的，你看下，版主的程序我找找看，我还没有
clc;
clear all;
fs=1000;
N=1000;
t=(0:N-1)/fs;
x=10*sin(200*pi*t)+5*cos(50*pi*t);
=lmd(x);
figure(1);
subplot(311);plot(PF(1,:));
subplot(312);plot(PF(2,:));
subplot(313);plot(PF(3,:));
本帖最后由 一蓑烟雨 于 2013-5-10 13:51 编辑
shuihai707 发表于 2013-5-10 10:56 http://forum.chinavib.com/static/image/common/back.gif
从分解结果上看，还是能把两个分量信号分解开的，不过残余分量不正确，极值点数有好几十个，可能是微小的 ...
仿真信号那个程序还是我刚才给你传上去的，这次我用的是三次样条进行的，用镜像延拓分解的PF，你看看图另外极值点数怎么区别，如何看出来？
一蓑烟雨 发表于 2013-5-10 13:48 static/image/common/back.gif
仿真信号那个程序还是我刚才给你传上去的，这次我用的是三次样条进行的，用镜像延拓分解的PF，你看看图 ...
呵呵，你的残余分量也出现类似的问题，找找原因吧，问问版主这个问题是什么情况。两个分量都分解出来了，你的滑动平均效果也不错。滑动平均的程序能不能给我讲一讲？我没太看懂，或者你专门开个贴子，把程序贴上去，给大家说说。
本帖最后由 一蓑烟雨 于 2013-5-10 15:13 编辑
这里面那个版主的程序，这个程序比较大，无法上传，就是那个版主写得，让大家参考的那个滑动平均，还是他那个程序，残次天使，另外你仔细参考下博士论文，他那里面有详细的介绍，滑动品均，也就是移动平均，你说的那个类似问题，我还真不清楚，如何看极值点，如何判断?http://blog.sina.com.cn/s/blog_574d08530100r1yw.html,我的QQ735318293，