支持向量机与主成分分析的结合
最近在做模式识别中的特征提取部分,想请教下大家,由于专业的特殊性,所要预测的样本集是按井来划分的,那么我的问题是:我用训练集先进行PCA,提取主分量得到各个新的特征,我用这些新的主成分特征用SVM训练了一个模型,然后需要对预测样本进行预测,那么我的预测样本是需要重新进行PCA分解还是直接按训练样本的方程投影??还是只能将训练样本和预测样本全部放在一起进行PCA? 本帖最后由 风花雪月 于 2010-10-15 17:09 编辑预测样本也需要进行PCA分解
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