请教SVM问题
我用了论坛里的libsvm工具箱,用训练样本去测试由训练样本训练的分类器,为什么精确率只有90%而不是100%呢?很困惑,请指教。
怎么样调整,才能使精确率达到100%呢?
如图:
train_accuracy=95% 不可能是百分百的,因为训练的过程中是把训练集作为有一定噪声的数据来处理的 我以前测试过,是可以100%的,训练集准确度和测试集准确度都可以达到100%。但是,这个准确度会不稳定。你下一次测试的时候就不会达到100%了,会到80%甚至更低。然后,我解决的办法是重复多次,然后再做平均。不知道对不对。有人说用交叉验证的,可是这个程序里面就带的有交叉验证。。。迷茫,呵呵 任何一种都不可能百分之百....况且每次运行结果都可能不一样..
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