SVM学习中的几个问题？
SVM学习中的几个问题？1.对于不等式约束，只要线性约束条件满足<=，非线性约束条件满足<；对于等式约束，满足=；
Slater条件是不是可以这样简单理解?
2.svm是如何实现“结构风险最小化”的？
问题主要是因为在看证明过程的时候，又冒出来一个“拟对偶问题”svm不是基于对偶问题来实现的吗，用拟对偶推出来的证明在对偶问题也适用？
3.支持向量机理论中有证明“margin最大化”=>“结构风险最小化”吗？
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以上几个问题都是在读《支持向量机——理论、算法与拓展》时产生的。
如果答案解释起来过于复杂的话，请推荐一下具体资料信息。谢谢各位
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