pandacute 发表于 2010-10-6 10:48

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你好，你说过EEMD是适合混有随机噪声信号的分解的，它分解的同时也去噪，那我问一下，去噪声是连原本的噪声和EEMD人为添加的噪声一起去除吗？有正好讲到这个点上的文章可以看吗，请分享一下，谢谢了！

Minnie 发表于 2010-10-20 21:37

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如果是随机噪声的话，即使是原本的，也一起去除了。

shinhwaforever 发表于 2010-10-21 10:03

新手,才知道有EEMD,真应该学习一下了,谢谢楼主的分享,从中也学到了些.

dhaosgg 发表于 2010-12-2 22:39

我也刚刚试了下楼主的这两个函数，确实emd要比eemd的效果好。原因我觉得有两个：
1，eemd分解加入了噪音，而虽然噪音在很多的次数中可能会抵消，但集合的个数不够多则会使得原先没有噪音的信号中分解出含噪音的信号。【这个楼上也有人提出】。因为毕竟eemd的结果是一个平均值。
2.eemd分解出来的并不是严格的imf，这在Huang的文章中也有指出。也即它并不一定对称。因为是去集合的平均值，所以得到的结果就有可能是不对称的。也就出现了楼主所给的那种不对称的图像。

huzhenguo3 发表于 2010-12-6 16:38

eemd的体现优势的局限性很大啊

0705118124 发表于 2011-3-27 22:30

哥们能把eemd 所有程序发一下不谢谢   

qqzhouqianziyi 发表于 2011-3-29 11:27

回复 21 # 0705118124 的帖子

这个是可以参考一下

0705118124 发表于 2011-3-30 09:41

谢谢非常感谢

王晓华 发表于 2011-4-18 19:21

回复 11 # 吃书的老虎 的帖子

你好。你说的EMD频率比大于0.6难以分开，这和采样频率以及采样点数有关吗?有关于EMD能分辨频率的最小限度方面的文章吗？想拿来看看。

dragonyan 发表于 2011-7-18 11:25

求EEMD的程序，谢谢

wshcumt 发表于 2011-8-23 21:06

回复 1 # vincin 的帖子

eemd主要是解决EMD的模态混叠问题，但运行时间很长，{:4_79:}

凤鸣荆楚 发表于 2011-8-24 08:19

回复 26 # wshcumt 的帖子

尤其是点数如果一多的话，那速度真是慢的无与伦比，而且做出来的谱图跟EMD比较优势体现的并不明显，实测信号跟仿真信号差距真是太大了

wshcumt 发表于 2011-8-24 18:56

回复 27 # 凤鸣荆楚 的帖子

:handshake

copyleft 发表于 2011-9-6 09:12

新手学习中，{:{39}:}

matianlu 发表于 2012-4-25 16:02

回复 22 # qqzhouqianziyi 的帖子

谢谢分享
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查看完整版本: EEMD分解结果分析