[求助]急求自适应滤波相关算法！！！
本人最近在做关于基于自适应滤波的振动控制系统，由于对自适应控制不是很清楚，急需一些关于自适应滤波的算法，主要是程序实现，象LMS算法等，希望各位精通此类算法的大虾能指点一下，本人感激不尽！！回复：（skyboyliu）[求助]急求自适应滤波相关算法！！...
自适应滤波算法与实现（第二版） （英）迪尼著 刘郁林等译 <BR><P>内容提要：本书简明地介绍了自适应滤波理论，以统一的形式包含了尽可能多的算法，避免了算法的重复和繁杂的符号表示。本书的指导思想是揭示出自适应滤波的坚实理论基础，重点讨论那些利用有限精度实现能够真正有效的算法。本书第二版在第一版的基础上，增加了非线性自适应滤波、子带自适应滤波、线性约束维纳滤波器、LMS算法在快速自适应实现中的行为分析以及仿射投影算法等全新的内容和研究成果。此外，作者还根据教学需要和读者要求，对书中部分内容进行了调整和优化。本书提供了大量的算法、例题、仿真结果和参考文献，以帮助读者深入理解书中内容。<BR>本书的读者需要掌握数字信号处理和随机过程的一些基本原理。本书适合作为信号处理、通信、电路与系统、智能系统以及相关专业的高年级本科生和研究生教材，也适合作为相关专业研究人员的参考用书。 <BR><BR>第1章自适应滤波导论<BR>1.1引言<BR>1.2自适应信号处理<BR>1.3自适应算法介绍<BR>1.4应用<BR>参考文献<BR>第2章自适应滤波基础<BR>2.1引言<BR>2.2信号表示<BR>2.3相关矩阵<BR>2.4维纳滤波器<BR>2.5线性约束维纳滤波器<BR>2.6均方误差曲面<BR>2.7偏差和一致性<BR>2.8牛顿算法<BR>2.9最陡下降算法<BR>2.10应用回顾<BR>2.11结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第3章最小均方算法<BR>3.1引言<BR>3.2LMS算法<BR>3.3LMS算法的一些特性<BR>3.4非平稳环境下的LMS算法特性<BR>3.5举例<BR>3.6结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第4章基于LMS的算法<BR>4.1引言<BR>4.2量化误差算法<BR>4.3LMS-Newton算法<BR>4.4归一化LMS算法<BR>4.5变换域LMS算法<BR>4.6仿射投影算法<BR>4.7仿真举例<BR>4.8结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第5章传统RLS自适应滤波器<BR>5.1引言<BR>5.2RLS算法<BR>5.3最小二乘解的特性<BR>5.4在非平稳环境下的特性<BR>5.5仿真举例<BR>5.6结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第6章自适应格型RLS算法<BR>6.1引言<BR>6.2递归最小二乘预测<BR>6.3阶数更新方程<BR>6.4时间更新方程<BR>6.5联合过程估计<BR>6.6最小二乘误差的时间递推<BR>6.7归一化格型RLS算法<BR>6.8误差反馈格型ms算法<BR>6.9基于先验误差的格型RLS算法<BR>6.10量化效应<BR>6.11结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第7章快速横向RLS算法<BR>7.1引言<BR>7.2递归最小二乘预测<BR>7.3联合过程估计<BR>7.4稳定快速横向RLS算法<BR>7.5结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第8章基fi：QR分解的Rk$滤波器<BR>8.1引言<BR>8。2利用QR分解实现对角化<BR>8.3脉动阵实现<BR>8.4一些实现问题<BR>8.5，陕速QR-RIS算法<BR>8.6结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第9章自适应lib滤波器<BR>9.1引言<BR>9.2输出误差IIR滤波器<BR>9.3导数的一般实现方法<BR>9.4自适应算法<BR>9.5其他自适应滤波器结构<BR>9.6均方误差曲面<BR>9.7滤波器结构对MSE曲面的影响<BR>9.8其他误差表示法<BR>9.9结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第10章非线性自适应滤波<BR>10.1引言<BR>10.2Volterra级数算法<BR>10.3自适应双线'陛滤波器<BR>10.4多层感知算法<BR>10.5径向基函数算法<BR>10.6结束语<BR>参考文献<BR>习题<BR>第11章子带自适应滤波器<BR>11.1引言<BR>11.2多速率系统<BR>11.3滤波器组<BR>11.4子带自适应滤波器<BR>11.5交叉滤波器的消除<BR>11.6无延迟子带自适应滤波<BR>11.7频域自适应滤波<BR>11.8小结<BR>参考文献<BR>习题<BR>附录ALMS算法和RLS算法的量化效应<BR>A.1CMS算法的量化效应<BR>A.2RLS算法的量化效应<BR>参考文献<BR> <BR></P> 谢谢，我回去借这本书看下~~~~
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