xiaokang 发表于 2009-8-31 00:39

SVD奇异值分解、PCA主分量分析和K-L变换之间的关系

最近看有关时间序列去噪方面的东西,看到这三种方法,脑子里现在很糊涂,不知道他们之间存在什么关系,什么时候用哪个?希望得到帮助,先感谢了!

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2009-10-15 22:21 编辑 ]

bfield 发表于 2009-10-4 11:34

pca源自k-L,
pca算法中最主要的矩阵变换是svd,通过svd来寻找最主要的特征向量/特征值

VibrationMaster 发表于 2009-10-4 15:01

应该相同,特别是主分量就是SVD的前几个分量

xiaokang 发表于 2009-10-14 14:19

谢谢给位!!!!:@P

huzhi1988 发表于 2011-5-9 21:07

有具体的EMD降噪程序吗?
谢谢大侠们!!!!!

狠青春2012 发表于 2015-8-2 15:36

受教了。。。。。{:{39}:}
页: [1]
查看完整版本: SVD奇异值分解、PCA主分量分析和K-L变换之间的关系